天津碳交易试点减排效果及路径研究——基于合成控制法的证据
发布时间：2021-02-03 07:23
基于2007-2016年中国25个省市的面板数据,采用合成控制法检验了天津碳交易试点的减排效果,实证结果表明,天津实现了环境红利,但是减排效果甚微。一方面,天津碳交易试点采用历史排放法进行配额分配导致碳配额供过于求;另一方面,也有经济发展增速、产业结构、能源消费结构、碳市场发展状况等方面的原因。建议逐步实现经济增长和碳排放的完全脱钩、优化升级产业结构及能源消费结构,加快我国碳市场配套设施的建设,真正实现低碳可持续发展。
【文章来源】：福建商学院学报. 2019,(04)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
天津与合成天津的总CO2排放量Fig.1TotalCO2emissionsfromTianjinandsyntheticTianjin
1TotalCO2emissionsfromTianjinandsyntheticTianjin3.合成控制模型的安慰剂检验安慰剂检验［13］类似于统计学中的排列检验，适用于任何容量的样本，其核心思想即是如果从24个省市中随机抽取一个省市进行合成控制估计是否会得到同样的结果。依次将四川、宁夏、安徽、山东、广西、新疆、江苏等24个省市作为假想的处理地区，而将天津作为控制地区，然后用合成控制法估计其政策效应。通过这一系列的安慰剂检验，即可得安慰剂效应的分布，并与天津的处理效应对比。图2只取了安徽、江西、贵州、新疆、甘肃、黑龙江等省市的原因是其他省市并不满足政策实施前真实地区和合成地区能有效拟合的前提。该图反映出天津碳交易试点政策效果并不十分显著，其一可能是因为我国碳交易市场还不成熟，总量设定、配额分配即相应的配套制度都还在探索阶段中;其二可能是因为各控排企业还未理解碳交易的内涵，缺乏相应的减排动力和能力;其三可能是因为天津碳减排方式并不可持续。图2安慰剂检验效应分布图Fig.2DistributionofPlacebotesteffect三、天津减排路径分析上述研究表明，天津的二氧化碳排放量在2013年前后有差异，但是差异不明显，说明天津的碳交易政策确实降低了碳排放量，但相较而言，政策效果并不十分显著，本文将进一步利用合成控制法分析其碳减排路径。(一)碳减排之GDP增速放缓路径国内外大多数学者在研究碳排放量影响因素时都会将GDP作为一个影响因子，也用了各种经济学计量方法证实两者之间的关系(协整检验、脉冲响应函数、格兰杰因果检验)，发现确实存在“经济增长→能源消费→二氧化碳排放”
星恐菩缘募跖拍勘辏??舜锏秸飧?目标，最直接最快的方法就是放缓GDP增速。我国过去“以经济建设为中心”的经济体制，通过“经济增长→能源消费→碳排放”传导路径，往往伴随着环境效益的牺牲。经济增长是二氧化碳排放量增加的一个刺激因素，那么天津的碳排放量的下降是否得益于经济增长速度的放缓呢?肖德［14］基于动态面板联立方程的估计证明了中等收入国家的经济增长和碳排放具有双向因果关系，笔者进一步利用合成控制法检验碳交易政策实施对天津GDP的影响。从图3可以看出，在2013年以前，真实天津与合成天津的实际GDP差距不大，可能是因为我国经济发展与碳排放存在弱脱钩现象，而在2013年政策实施后，真实天津与合成天津的实际GDP出现差距，且偏差越来越大，表明政策的实施影响了天津的经济发展水平，也不排除天津GDP增速放缓甚至下降可能是经济大环境下行的影响。(二)碳减排之产业结构调整路径产业结构是指生产要素在产业间分配方式和关联关系，且产业结构的调整是我国碳减排十分重要的方式之一，产业结构的调整是未来能否实现碳减排目标的关键。从图4可以看出，在2013年以前，真实天津与合成天津的第三产业增加值差距不大，在2013年政策实施后，真实天津与合成天津的第三产业增加值出现差距，且偏差渐趋明显，表明政策的实施影响了天津第三产业的发展。但是相比于政策对实际GDP的影响，其影响效果较小。天津是典型的“二、三、一”工业城市，即三次产业对碳排放的影响的关联度依次是第二产业、第三产业、第一产业。可以说第二产业是其碳排放的主要来源，政府部门的有关政策安排都
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国碳交易政策实现环境红利了吗?[J]. 黄向岚,张训常,刘晔. 经济评论. 2018(06)
[2]供给侧视角下环境规制对福建省制造业FDI的影响[J]. 张俊,林卿. 福建商学院学报. 2017(04)
[3]碳排放权交易的微观效果及机制研究[J]. 沈洪涛,黄楠,刘浪. 厦门大学学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[4]经济增长、能源消费与二氧化碳排放的互动关系——基于动态面板联立方程的估计[J]. 肖德,张媛. 经济问题探索. 2016(09)
[5]碳税对中国产业与地区竞争力的影响:基于CO2排放责任的视角[J]. 潘文卿. 数量经济技术经济研究. 2015(06)
[6]碳交易的“能源-经济-环境”影响及碳价合理区间测算[J]. 孙睿,况丹,常冬勤. 中国人口.资源与环境. 2014(07)
[7]排放权交易机制下企业碳减排的决策模型研究[J]. 安崇义,唐跃军. 经济研究. 2012(08)
[8]我国二氧化碳排放的影响因素:基于省级面板数据的研究[J]. 杜立民. 南方经济. 2010(11)
[9]能源消耗、二氧化碳排放与中国工业的可持续发展[J]. 陈诗一. 经济研究. 2009(04)
本文编号：3016123
【文章来源】：福建商学院学报. 2019,(04)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
天津与合成天津的总CO2排放量Fig.1TotalCO2emissionsfromTianjinandsyntheticTianjin
1TotalCO2emissionsfromTianjinandsyntheticTianjin3.合成控制模型的安慰剂检验安慰剂检验［13］类似于统计学中的排列检验，适用于任何容量的样本，其核心思想即是如果从24个省市中随机抽取一个省市进行合成控制估计是否会得到同样的结果。依次将四川、宁夏、安徽、山东、广西、新疆、江苏等24个省市作为假想的处理地区，而将天津作为控制地区，然后用合成控制法估计其政策效应。通过这一系列的安慰剂检验，即可得安慰剂效应的分布，并与天津的处理效应对比。图2只取了安徽、江西、贵州、新疆、甘肃、黑龙江等省市的原因是其他省市并不满足政策实施前真实地区和合成地区能有效拟合的前提。该图反映出天津碳交易试点政策效果并不十分显著，其一可能是因为我国碳交易市场还不成熟，总量设定、配额分配即相应的配套制度都还在探索阶段中;其二可能是因为各控排企业还未理解碳交易的内涵，缺乏相应的减排动力和能力;其三可能是因为天津碳减排方式并不可持续。图2安慰剂检验效应分布图Fig.2DistributionofPlacebotesteffect三、天津减排路径分析上述研究表明，天津的二氧化碳排放量在2013年前后有差异，但是差异不明显，说明天津的碳交易政策确实降低了碳排放量，但相较而言，政策效果并不十分显著，本文将进一步利用合成控制法分析其碳减排路径。(一)碳减排之GDP增速放缓路径国内外大多数学者在研究碳排放量影响因素时都会将GDP作为一个影响因子，也用了各种经济学计量方法证实两者之间的关系(协整检验、脉冲响应函数、格兰杰因果检验)，发现确实存在“经济增长→能源消费→二氧化碳排放”
星恐菩缘募跖拍勘辏??舜锏秸飧?目标，最直接最快的方法就是放缓GDP增速。我国过去“以经济建设为中心”的经济体制，通过“经济增长→能源消费→碳排放”传导路径，往往伴随着环境效益的牺牲。经济增长是二氧化碳排放量增加的一个刺激因素，那么天津的碳排放量的下降是否得益于经济增长速度的放缓呢?肖德［14］基于动态面板联立方程的估计证明了中等收入国家的经济增长和碳排放具有双向因果关系，笔者进一步利用合成控制法检验碳交易政策实施对天津GDP的影响。从图3可以看出，在2013年以前，真实天津与合成天津的实际GDP差距不大，可能是因为我国经济发展与碳排放存在弱脱钩现象，而在2013年政策实施后，真实天津与合成天津的实际GDP出现差距，且偏差越来越大，表明政策的实施影响了天津的经济发展水平，也不排除天津GDP增速放缓甚至下降可能是经济大环境下行的影响。(二)碳减排之产业结构调整路径产业结构是指生产要素在产业间分配方式和关联关系，且产业结构的调整是我国碳减排十分重要的方式之一，产业结构的调整是未来能否实现碳减排目标的关键。从图4可以看出，在2013年以前，真实天津与合成天津的第三产业增加值差距不大，在2013年政策实施后，真实天津与合成天津的第三产业增加值出现差距，且偏差渐趋明显，表明政策的实施影响了天津第三产业的发展。但是相比于政策对实际GDP的影响，其影响效果较小。天津是典型的“二、三、一”工业城市，即三次产业对碳排放的影响的关联度依次是第二产业、第三产业、第一产业。可以说第二产业是其碳排放的主要来源，政府部门的有关政策安排都
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国碳交易政策实现环境红利了吗?[J]. 黄向岚,张训常,刘晔. 经济评论. 2018(06)
[2]供给侧视角下环境规制对福建省制造业FDI的影响[J]. 张俊,林卿. 福建商学院学报. 2017(04)
[3]碳排放权交易的微观效果及机制研究[J]. 沈洪涛,黄楠,刘浪. 厦门大学学报(哲学社会科学版). 2017(01)
[4]经济增长、能源消费与二氧化碳排放的互动关系——基于动态面板联立方程的估计[J]. 肖德,张媛. 经济问题探索. 2016(09)
[5]碳税对中国产业与地区竞争力的影响:基于CO2排放责任的视角[J]. 潘文卿. 数量经济技术经济研究. 2015(06)
[6]碳交易的“能源-经济-环境”影响及碳价合理区间测算[J]. 孙睿,况丹,常冬勤. 中国人口.资源与环境. 2014(07)
[7]排放权交易机制下企业碳减排的决策模型研究[J]. 安崇义,唐跃军. 经济研究. 2012(08)
[8]我国二氧化碳排放的影响因素:基于省级面板数据的研究[J]. 杜立民. 南方经济. 2010(11)
[9]能源消耗、二氧化碳排放与中国工业的可持续发展[J]. 陈诗一. 经济研究. 2009(04)
本文编号：3016123
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