基于面板数据的长三角地区生态治理绩效统计评价研究

发布时间：2021-03-09 13:08

　　以长三角地区25个城市为研究对象,构建生态治理绩效的统计评价体系,基于面板数据运用传统DEA方法测算生态效率值,再利用Malmquist-DEA模型动态分析2010—2017年地区生态效率的变化.结果表明:1)长三角地区整体生态效率值较高,在样本期内15个城市效率均值高于平均值0. 907,城市间存在差异但并不明显; 2)上海及苏南地区生态效率值大多数年份位于生产前沿面上,明显处于领先地位; 3)淮安市8年来生态效率值稳步提高,其生态治理经验值得长三角各城市借鉴; 4)通过Malmquist指数分解可知,生态效率值的增减主要是由技术进步效率的变动导致,技术的进步是促使生态效率增长的最强动力.最后,提出相关政策建议. 

【文章来源】：湖北文理学院学报. 2019,40(08)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 文献回顾
2 研究方法及数据说明
    2.1 DEA方法
    2.2 Malmquist指数
    2.3 指标选取
    2.4 数据说明
3 实证结果分析
    3.1 传统DEA结果分析
    3.2 Malmquist-DEA结果分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]环渤海地区生态效率评价及空间演化规律[J]. 盖美,聂晨.  自然资源学报. 2019(01)
[2]中国生态效率的区域差异及影响因素——基于时空差异视角的实证分析[J]. 屈小娥.  长江流域资源与环境. 2018(12)
[3]“五个统一”:新时代中国生态文明建设的新意境[J]. 王睿.  探索. 2018(04)
[4]长江经济带生态效率时空格局演化及影响因素研究[J]. 李强,高楠.  重庆大学学报(社会科学版). 2018(03)
[5]长三角城市群产业生态效率及其时空跃迁特征[J]. 毕斗斗,王凯,王龙杰,方远平.  经济地理. 2018(01)
[6]中国省域生态治理绩效评价研究[J]. 韩永辉.  统计研究. 2017(11)
[7]基于熵视角的南京城市生态环境系统可持续发展能力研究[J]. 张洪福,宋胜帮,屈维意.  生态经济. 2016(06)
[8]基于DEA-Malmquist-Tobit模型的河南省生态效率研究[J]. 李青松,徐国劲,邓素君,孙江伟,孟庆香.  环境科学与技术. 2016(04)
[9]用法律为绿色生态发展护航亮剑——盐城市人大常委会出台首部《盐城市绿化条例》加强监督纪实[J]. 许虎,花德政.  国土绿化. 2016(03)
[10]环渤海与长三角经济圈生态效率对比研究[J]. 郑雪琳,赵志鹏.  合作经济与科技. 2015(16)



本文编号：3072900