基于网络搜索数据的旅游收入预测——以海南省为例

发布时间：2017-07-07 19:12

  本文关键词：基于网络搜索数据的旅游收入预测——以海南省为例

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【摘要】：旅游业是海南国际旅游岛的核心产业,准确预测将来旅游收入对旅游管理者的科学决策至关重要。引入网络搜索数据进行社会经济活动预测能提高预测精度,但已有文献未使用该方法进行旅游收入预测。本文引入百度指数提供的关键词数据对海南省旅游收入进行预测。首先在指数合成的基础上进行了协整检验与Granger因果分析,然后利用合成指数建立了预测模型。预测结果显示,平均绝对误差百分比(MAPE)由基准模型的6.23%降低到加入合成指数预测模型的4.21%,预测精度提高了约32.42%。表明网络搜索数据在旅游收入预测中具有重要价值。
【作者单位】： 对外经济贸易大学;四川文理学院;北京联合大学;
【关键词】： 百度指数 旅游收入 协整检验 合成指数 预测精度
【基金】：国家自然科学基金项目,“基于多模态网络数据挖掘的景区游客流量预测与预警研究”(项目编号:71373023),主持人:黄先开
【分类号】：F592.7;F224
【正文快照】： 一、引言李克强总理在2015年政府工作报告中明确提出提升旅游休闲消费,推动绿色消费,大力发展旅游等生产服务产业。旅游业是海南国际旅游岛的核心产业。2014年海南省人民政府工作报告显示,海南省2014年接待过夜游客3672.51万人次,同比增长10.6%;实现旅游收入约458亿元,同比增

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本文编号：531457