中国农业碳排放的空间分异与动态演进——基于空间和非参数估计方法的实证研究

发布时间：2023-10-17 17:32

　　为研究农业碳排放的空间分布与动态演进规律,运用1993～2017年中国大陆29个省份的面板数据,在分省测算农业碳排放量和农业碳排放强度的基础上,将空间和非参数估计方法相结合,考察了中国农业碳排放的空间分异及其动态演进.结果表明:中国农业碳排放量呈"中心-外围"模式分布,且表现出向"外围"扩散的趋势;碳排放强度呈逐渐下降的趋势,表现为西高东低的阶梯状分布特征;碳排放的地区间差距不断缩小,农业碳排放的增长分布由"二主一小"向"一主"的格局转变,与此同时,中国农业碳排放还表现出由"两极"向"多极"转变的分布格局.

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究方法和数据
    1.1 研究方法
        1.1.1 Kernel密度估计
        1.1.2 条件概率密度估计
    1.2 农业碳排放的测算及数据说明
        1.2.1 农业碳排放的测算
        1.2.2 指标和数据
2 结果与讨论
    2.1 中国农业碳排放总量及空间分布
    2.2 中国农业碳排放强度及空间分布
    2.3 中国农业碳排放的Kernel密度估计
    2.4 中国农业碳排放的条件概率密度估计
    2.5 建议
        2.5.1 因地制宜推动农业碳减排
        2.5.2 营造良好的政策环境
        2.5.3 加强地区间减排技术交流合作
3 结论



本文编号：3854693