我国农产品期货市场和有色金属期货市场基差风险的波动溢出效应和动态相关性研究

发布时间：2017-05-29 01:11

  本文关键词：我国农产品期货市场和有色金属期货市场基差风险的波动溢出效应和动态相关性研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我国期货市场发展至今,在社会经济运行中,市场功能得到了进一步改善,虽然也存在种种问题,但这些问题都能被克服和解决。随着我国经济建设的步伐的加快,我国期货市场的发展潜力不可估量。期货市场最重要也最基础的功能是套期保值,而基差是套期保值的基础,因此,研究商品期货市场基差的波动性和相关性,对套期保值者具有重要的意义。 本文在一个较完整的框架内,运用VAR(K)-BEKK(1,1)-MGARCH模型(波动溢出模型)和ARMA(m,n)-DCC(1,1)-MGARCH模型(动态相关模型),研究了我国农产品期货市场基差风险、有色金属期货市场基差风险和这两个市场基差风险之间跨市场的波动溢出效应和动态相关性。从波动溢出效应来看,就农产品期货市场而言,小麦基差风险对棉花基差风险、棉花基差风险对大豆基差风险,这两种情况存在单向的波动溢出效应,说明农产品期货市场内部,郑州商品期货市场的信息流传导机制要强于大连商品期货市场；就有色金属期货市场而言,铜基差风险和铝基差风险之间存在双向的波动溢出效应、铝基差风险对锌基差风险存在单向的波动溢出效应,沪铜和沪铝期货是上海期货交易所最成熟的两个品种,其中铜和铝的消费量在世界上是排第一的,在国内,铜的消费量仅次于铝的消费量,所以铝和铜的基差的波动会对各种宏观因素和微观因素的变动更敏感。对于两个市场的基差风险的跨市场研究,得到的结论是有色金属期货市场综合基差风险对农产品期货市场基差风险存在单向的波动溢出效应,这和上海期货交易所地处上海有关,上海是全国的金融中心,与世界的金融市场联系紧密,而且铜铝期货上市交易早,在国际市场的成熟度很高,沪铜、沪铝与国际市场联动,上海SHME与纽约COMEX伦敦LME互为影响。 从动态相关性来看,在样本期内,小麦基差风险和棉花基差风险、小麦基差风险和大豆基差风险,它们之间是常相关,相关系数是正负交替变化,它们之间的相关性较弱且不稳定；棉花基差风险和大豆基差风险、铜基差风险和铝基差风险,它们的相关系数是正常相关,不随时间而变化,前者的相关性很弱,平均只有0.079,后者的相关性较大,样本期内的均值是0.529；在铜基差风险和锌基差风险、锌基差风险和铝基差风险,它们的相关系数具有时变性,随时间而变化,它们在样本期内的相关系数均值都大于0.5,相关性较高。从拟合的结果我们知道,有色金属市场期货品种基差风险的相关性较高,说明有色金属市场期货品种价格走势趋同程度大,市场一体化程度高；而农产品期货市场则是相反的,市场分割大,这和我国有两个农产品期货市场有很大关联。对两个市场的跨市场的动态相关性,是运用主成分分析法建立农产品期货市场和有色金属期货市场的综合基差风险指标来进行研究,研究结论认为农产品期货市场和有色金属期货市场的基差风险间是常相关,且相关性较弱,在样本期的平均相关系数只有0.193,说明这两个市场间的一体化程度弱。
【关键词】：农产品期货市场 有色金属期货市场 波动溢出效应 动态相关性 跨市场 基差风险
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F224;F323.7;F724.5
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 目录6-8
• 第一章 引言8-14
• 1.1 选题背景与意义8-9
• 1.2 相关研究文献述评9-12
• 1.2.1 波动溢出效应文献述评9-10
• 1.2.2 动态相关性文献述评10-11
• 1.2.3 有关基差风险文献述评11-12
• 1.3 研究结构和创新12-14
• 1.3.1 研究结构12-13
• 1.3.2 论文的创新之处13-14
• 第二章 研究方法介绍14-22
• 2.1 ADF检验14
• 2.2 主成分分析14-15
• 2.3 向量自回归模型(VAR)15-16
• 2.4 BEKK(1,1)-MGARCH模型16-19
• 2.4.1 模型介绍16-17
• 2.4.2 波动溢出效应检验假设17-18
• 2.4.3 波动溢出效应检验方法(wald检验)18-19
• 2.5 DCC(1,1)-MGARCH模型19-22
• 2.5.1 模型介绍19-20
• 2.5.2 动态相关性检验20-22
• 第三章 我国农产品期货市场基差风险的波动溢出效应和动态相关性研究22-34
• 3.1 数据的来源与构造及样本的选取22
• 3.2 农产品基差的平稳性检验和相关性检验22-23
• 3.3 波动溢出效应分析与评价23-28
• 3.3.1 建立VAR模型23-26
• 3.3.2 三元BEKK(1,1)-MGARCH模型的拟合与分析26-27
• 3.3.3 波动溢出效应结论与评价27-28
• 3.4 动态相关性分析与评价28-34
• 3.4.1 单变量GARCH模型的建立和估计结果28-30
• 3.4.2 DCC(1,1)-MGARCH模型的拟合与分析30-32
• 3.4.3 动态相关性结论和评价32-34
• 第四章 我国有色金属期货市场基差风险的波动溢出效应和动态相关性研究34-47
• 4.1 数据的来源与构造及样本的选取34
• 4.2 有色金属基差的平稳性检验和相关性检验34-35
• 4.3 波动溢出效应分析与评价35-41
• 4.3.1 建立VAR模型35-38
• 4.3.2 二元BEKK(1,1)-MGARCH模型的拟合与分析38-40
• 4.3.3 波动溢出效应评价40-41
• 4.4 动态相关性分析与评价41-47
• 4.4.1 单变量GARCH模型的建立和估计结果41-43
• 4.4.2 DCC(1,1)-MGARCH模型的拟合与分析43-45
• 4.4.3 动态相关性评价45-47
• 第五章 我国农产品期货与金属期货基差风险跨市场波动溢出效应及动态相关性研究47-56
• 5.1 数据样本选取及构造47
• 5.2 基差综合指标的建立47-49
• 5.3 基差综合指标平稳性检验49
• 5.4 波动溢出效应分析与评价49-53
• 5.4.1 建立VAR模型49-51
• 5.4.2 模型的拟合与分析51-52
• 5.4.3 波动溢出效应评价52-53
• 5.5 动态相关性分析与评价53-56
• 5.5.1 单变量GARCH模型的建立和估计结果53-54
• 5.5.2 DCC(1,1)-MGARCH模型的拟合与分析54-55
• 5.5.3 动态相关性评价55-56
• 第六章 总结与展望56-58
• 6.1 研究结论56
• 6.2 展望56-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-62
• 硕士学位期间的研究成果62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 江姗;王斯聪;杨永愉;;上海证券交易所A股市场的波动性分析[J];北京化工大学学报(自然科学版);2006年06期

2 巩兰杰;张龙斌;;一种考虑基差非对称影响的期货波动性预测模型研究——基于上海铜期货市场的实证分析[J];北京理工大学学报(社会科学版);2008年04期

3 刘庆富;王海民;;期货市场与现货市场之间的价格研究——中国农产品市场的经验[J];财经问题研究;2006年04期

4 曾秋根;;商品价格套期保值的基差风险及对策——基于中盛粮油和江西铜业套期保值亏损的案例[J];财会通讯;2006年05期

5 曹广喜;姚奕;;沪深股市动态溢出效应与动态相关性的实证研究——基于长记忆VAR-BEKK(DCC)-MVGARCH(1,1)模型[J];系统工程;2008年05期

6 周茂华;刘骏民;许平祥;;基于GARCH族模型的黄金市场的风险度量与预测研究[J];国际金融研究;2011年05期

7 刘庆富;仲伟俊;华仁海;刘晓星;;EGARCH-GED模型在计量中国期货市场风险价值中的应用[J];管理工程学报;2007年01期

8 肖喻;肖庆宪;;多元GARCH模型在国内企业债券波动传递研究中的应用[J];上海理工大学学报;2007年05期

9 曹玉宝;;基于GARCH模型的核证减排交易期货价格波动性研究[J];经济研究导刊;2012年01期

10 卢国利;郑享清;;金融期货交易中的套期保值和基差风险分析[J];价值工程;2007年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 王珊;股票市场与信贷市场、货币市场和实体经济之间溢出效应的实证研究[D];南昌大学;2011年

2 何怡静;我国商品期货市场基差波动性研究[D];中南大学;2005年

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本文编号：403857