我国玉米期货价格预测研究

发布时间：2017-10-02 19:31

  本文关键词：我国玉米期货价格预测研究

  更多相关文章： 玉米 期货价格 预测 小波去噪 相关分析

【摘要】：以我国玉米期货价格作为研究对象,运用小波去噪处理,使数据更具真实性,并结合相关分析对未来玉米期货价格走势进行有效预测,以期能够给期货投资者和现货需求者提供辅助信息和有价值的决策参考。
【作者单位】： 武汉轻工大学;
【关键词】： 玉米 期货价格 预测 小波去噪 相关分析
【基金】：2014年湖北省教育厅人文社会科学研究项目(14Q054)
【分类号】：F323.7;F724.5
【正文快照】： 玉米是关乎国计民生的农产品之一,目前玉米期货品种交易规模在国际商品期货市场上位居前五。中国是世界第二大玉米主产国,国内玉米消费巨大,玉米的消费主要包括食用、饲用、工业加工及种用这四个方面。未来随着全球玉米加工产业的发展,对玉米消费的需求还会增加。由于我国玉米

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 黄冬冬;;基于小波理论的股票价格指数分析与预测[J];价格月刊;2011年05期

2 武杨;朱东华;;小波变换在期货价格序贯相关分析中的应用[J];数学的实践与认识;2007年10期

3 李大营;许伟;陈荣秋;;基于粗糙集和小波神经网络模型的房地产价格走势预测研究[J];管理评论;2009年11期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘大洋;黄福伟;刘益铭;刘波;夏超;;近区爆破下梁桥振动频带能量的小波分析[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2014年01期

2 黄辉;褚建新;沈爱弟;;基于小波分析的船舶螺旋桨故障诊断[J];船舶工程;2014年01期

3 章伟;;粗糙集BP神经网络在房地产价格预测中的应用[J];计算机仿真;2011年07期

4 贾小爱;李云发;;当前我国房地产调控政策对房价影响的测度——基于2009-2012年数据分析[J];价格理论与实践;2012年08期

5 方建军;杜明芳;庞睿;;基于小波分析和概率Hough变换的书脊视觉识别[J];计算机工程与科学;2014年01期

6 孙金岭;庞娟;;员工积极性对企业盈利影响分析建模仿真[J];计算机仿真;2014年12期

7 王娟;;小波技术在9R—40型揉碎机的噪声源识别中的应用[J];内蒙古农业大学学报(自然科学版);2014年04期

8 娄世宇;罗大春;唐志勇;谢涵;;高炉炉顶齿轮箱振动监测技术的研究与应用[J];机械传动;2015年07期

9 王晓霞;;基于数据挖掘的房地产价格预测[J];内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版);2015年04期

10 王玲玲;方志耕;刘思峰;张蓉蓉;;考虑投资者心理预期的投资性商品价格运行稳定性识别与反馈控制机制设计[J];数学的实践与认识;2014年05期

中国博士学位论文全文数据库 前7条

1 赵红强;基于小波分析的我国经济运行特征研究[D];吉林大学;2011年

2 刘盾;基于粗糙集理论的多属性决策方法[D];西南交通大学;2011年

3 张茜;我国反向抵押贷款的风险因素与定价研究[D];山东大学;2013年

4 白忠菊;城市快速扩张中土地供应对房价及其波动的影响研究[D];西南大学;2013年

5 潘学哉;不同加载方式下岩石断裂面形貌的多尺度分析[D];江苏大学;2014年

6 孙吉红;长时间序列聚类方法及其在股票价格中的应用研究[D];武汉大学;2011年

7 曹晏飞;复杂背景下蛋鸡声音分类提取方法研究[D];中国农业大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张颖;基于程序演化的RS高效求核算法的研究[D];长沙理工大学;2010年

2 刘辉;武汉市商品住宅价格变动的影响因素与预测研究[D];武汉科技大学;2010年

3 崔庆都;基于BP神经网络的房价预测[D];西南石油大学;2011年

4 司马静;城市房地产市场预警系统研究与实证分析[D];四川师范大学;2011年

5 郑鹏辉;基于ARIMA模型的组合模型研究[D];燕山大学;2009年

6 黄师娟;基于小波分析的时间序列预测模型及其应用研究[D];西安理工大学;2009年

7 王红玲;基于宏观与微观综合影响因素的房地产价格预测研究[D];安徽大学;2012年

8 李美;基于小波分解的股票价格极高点与极低点的预测及交易的决策[D];昆明理工大学;2012年

9 赵煜明;长沙市商品住宅价格波动影响因素及预测研究[D];湖南农业大学;2012年

10 张育斌;武汉市商品住宅价格影响因素研究[D];华中农业大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 柴强;影响房价的几个理论问题[J];城市开发;2005年05期

2 敬少群;王佳卫;;小波分解与重构在地震活动性研究中的应用[J];地震;2007年02期

3 陈佐;谢赤;陈晖;;基于小波聚类方法的股票收益率序列时间模式挖掘[J];系统工程;2005年11期

4 李万庆;张金水;孟文清;;基于小波神经网络的房地产价格指数预测研究[J];河北工程大学学报(自然科学版);2008年01期

5 李龙,张英,张达,尚通亮,王健;浅析影响我国房地产价格上涨的因素[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2004年04期

6 张大亮,周丽梅;顾客需求的变化对房地产价格的影响[J];价格理论与实践;2004年04期

7 黄大荣;宋军;汪达成;曹建秋;李伟;;基于ARMA和小波变换的交通流预测模型研究[J];计算机工程与应用;2006年36期

8 姚恩营;周玉国;孙国栋;林波;;基于多尺度小波分解的时间序列预测方法研究[J];计算机时代;2009年01期

9 钱建勇,郑享清;宏观调控下我国房价持续高涨原因及对策分析[J];价值工程;2005年11期

10 李晖;郭晨;金鸿章;;基于小波变换和均生函数周期外推组合模式的非平稳时间序列分析与长期预测[J];控制理论与应用;2008年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 吕淑萍;小波网络建模预报方法研究及其在股市预测中的应用[D];哈尔滨工程大学;2004年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吕东辉,杨印生,郭鸿鹏;吉林省利用玉米期货市场对策研究[J];工业技术经济;2004年06期

2 李冬发;当前大连玉米期货市场为何“活而不旺”[J];粮油加工与食品机械;2004年12期

3 ;上市准备工作就绪玉米期货将给市场带来什么?[J];中国禽业导刊;2004年16期

4 ;2006年大连玉米期货回顾与2007年展望[J];黑龙江粮食;2007年01期

5 ;玉米期货压力渐现[J];黑龙江粮食;2007年02期

6 张燕;;大连玉米期货2007年回顾及2008年中期展望[J];黑龙江粮食;2008年01期

7 丁丁;;暴涨暴跌:大连玉米期货何去何从[J];卓越理财;2006年03期

8 ;玉米期货品种获准在大连上市[J];农产品市场周刊;2004年33期

9 杨勇;玉米期货将给市场带来什么?[J];农产品市场周刊;2004年34期

10 丁声俊;大品种、大举措、大意义——由玉米期货上市引发的几点思考[J];价格理论与实践;2004年09期

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 金穗;玉米期货快速上涨[N];经济参考报;2008年

2 本报记者 何晓曦;玉米期货值得期待[N];国际商报;2004年

3 本报记者 申林英;玉米期货交割重在创新[N];证券日报;2005年

4 青马投资 马明超 赵彤刚;玉米期货 上市之初定价几何[N];中国证券报;2004年

5 记者 赵彤刚;玉米期货初显大品种风采[N];中国证券报;2004年

6 本报记者 许凌;玉米期货上市 吉林受益多多[N];经济日报;2004年

7 本报记者 余珂;玉米期货渐入佳境[N];经济日报;2004年

8 本报记者 龙昊;以玉米期货的发展转移国家风险[N];中国经济时报;2004年

9 杨东辉;吸取大豆进口教训 借助玉米期货搞好玉米经营[N];期货日报;2004年

10 贾玉贺;玉米 振荡加剧 短线交易[N];期货日报;2004年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 丁文斌;我国玉米期货价格影响因素与波动特征分析[D];华中农业大学;2009年

2 王军;玉米期货市场对新疆玉米产业保障作用研究[D];新疆农业大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 黄羽雪;玉米期货市场定价偏差研究[D];吉林大学;2007年

2 张振;中美玉米期货市场比较研究[D];华中农业大学;2006年

3 张鑫;基于混沌时间序列的玉米期货价格预测研究[D];东北农业大学;2012年

4 李芳;吉林省玉米期货市场培育机制研究[D];吉林大学;2008年

5 贾兆立;中国玉米期货市场价格发现功能实证研究[D];首都师范大学;2009年

，

本文编号：961456