杨道军,钱新,钱瑜,张玉超,核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用

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文献名称：核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用

    前言：文章给出了一种非线性主成分评价模型:核主成分分析(KPCA),它将原变量空间通过一个非线性变换映射到高维特征空间F中,在F中进行线性主成分分析,通过核技巧,它只需在原空间进行点积运算,而不必知道映射的具体形式,只要选取适当的核函数和参数,可以使第一主成分的贡献率达到90%,结合安徽省生态经济可持续发展度为例,说明了KPCA应用,计算结果与现实相符,KPCA方法具有实际的应用价值。
    A new method for performing a nonlinear form of principal component analysis (PCA) was proposed, with original variable space mapping through a nonlinear transformation in high dimensional feature space. By kernel skills, the contribution of the first component was up to 90%. Kernel principal component analysis (KPCA) was applied to an example of sustainable development of ecological economy in Anhui Province, with result satisfactory to the reality.

文献名称 核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用

Article Name
英文(英语)翻译 Application of Kernel Principal Component Analysis in Evaluation of Sustainable Development of Ecological Economy;

作者 杨道军; 钱新; 钱瑜; 张玉超;

Author YANG Dao-jun;QIAN Xin;QIAN Yu;ZHANG Yu-chao （State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse;School of Environment;Nanjing University;Nanjing 210093）;

作者单位
Author Agencies 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院; 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院 南京;

文献出处
Article From 中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度

关键词 核主成份分析; 生态经济; 可持续发展;

Keywords kernel principal component analysis （KPCA）;ecological economy;sustainable development;

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