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基于多元遥感数据与人工智能的自然资源资产审计系统

发布时间:2022-12-25 18:43
  面向国家生态文明建设和领导干部自然资源资产离任审计工作业务需求,研发了一套自然资源资产审计系统,该系统基于多元遥感数据,结合地理信息技术和深度学习理论与方法,实现自然资源资产审计工作的信息化管理和智能化分析。系统通过机器深度训练、学习和验证,能够快速地对需要进行审计的图斑进行识别,自动输出审计结果。在广西壮族自治区地理信息测绘院的运行效果表明,该系统可以辅助审计人员快速地进行审计工作,对开展领导干部自然资源资产离任审计工作有重要意义。 

【文章页数】:4 页

【文章目录】:
1 自然资源资产审计系统架构
2 基于深度学习的自然资源资产审计系统核心技术
3 自然资源资产审计系统功能及部署效果
4 结束语


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于神经网络的山区土地利用信息提取研究[J]. 陈诗佳,何贞铭,马海兵,李娜.  测绘地理信息. 2018(03)
[2]地理国情普查在自然资源资产负债表编制的应用思考[J]. 胡勇,江冰婷.  国土资源科技管理. 2018(01)
[3]自然资源资产负债表编制与应用的问题思考[J]. 程进,周冯琦.  社会科学. 2017(11)
[4]信息化审计技术在领导干部自然资源资产离任审计中的运用[J]. 王彪.  宿州教育学院学报. 2017(05)
[5]基于ArcGIS-ENVI平台的生态审计技术探讨[J]. 郑礼平.  现代农业科技. 2017(01)
[6]深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述[J]. 卢宏涛,张秦川.  数据采集与处理. 2016(01)
[7]应用地理信息技术 大力助推审计业务[J]. 李培培.  现代审计与经济. 2015(02)
[8]关于自然资源资产离任审计的理论思考[J]. 蔡春,毕铭悦.  审计研究. 2014(05)
[9]我国自然资源资产负债表的编制与运用探讨——基于自然资源资产离任审计的角度[J]. 耿建新.  中国内部审计. 2014(09)
[10]从自然资源核算到自然资源资产负债表编制[J]. 封志明,杨艳昭,李鹏.  中国科学院院刊. 2014(04)



本文编号:3727146

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