大数据审计：五大趋势与五大挑战

发布时间：2024-03-03 15:18

　　大数据审计代替传统审计是大势所趋。文章在介绍人工智能和大数据等技术的基础上,提出了大数据审计的五大趋势,即审计智能化、审计平台化、审计信息多维化、从抽样审计向详细审计转变以及审计可视化。同时,还指出了大数据审计面临的五大挑战,即大数据获取成本高、观念与习惯转变困难、人才难得、审计业务的复杂性与大数据审计体系设计的复杂性,研究结论对于大数据审计实践具有一定的借鉴意义。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、大数据审计：五大趋势
    （一）审计智能化
        1. 机器学习
        2. 自然语言处理
        3. 社会网络分析
    （二）审计平台化
    （三）审计信息多维化
        1. 文本信息
        2. 视频与图像信息
        3. 音频信息
        4. 其他信息
    （四）从抽样审计向详细审计转变
    （五）审计可视化
二、大数据审计：五大挑战
    （一）大数据获取成本高
    （二）观念与习惯转变困难
    （三）人才难得
    （四）审计业务的复杂性
    （五）大数据审计体系设计的复杂性
三、结语



本文编号：3917980