城市住宅价格空间分异及影响因素研究

发布时间：2018-10-11 08:38

【摘要】：文章以济南市主城区5个市辖区430个二手房住宅小区为研究对象,以住宅小区2015年3月销售均价为样本数据,选取12个影响因素构建加权地理回归(GWR)模型对济南市住宅价格的空间分异状况及各因素的影响情况进行研究,并与最小二乘法(OLS)进行比较。结果表明,局部参数估计的GWR模型优于OLS模型,能够更确切地反映住宅价格的空间分布及变化情况。
[Abstract]:In this paper, 430 second-hand housing districts in five urban districts of Jinan City are taken as research objects, and the average selling price of residential quarter in March 2015 is taken as sample data. A weighted geographical regression (GWR) model was constructed with 12 influencing factors to study the spatial differentiation of housing prices in Jinan and the influence of each factor, and the results were compared with the least square method (OLS). The results show that the GWR model of local parameter estimation is better than the OLS model, and it can more accurately reflect the spatial distribution and change of housing price.
【作者单位】： 山东师范大学商学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(15CGL077)
【分类号】：F299.23

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本文编号：2263548