基于数据集市的M银行个人贷款客户综合评价研究

发布时间：2020-10-11 15:30

　　 商业智能(BI)是一个业务管理概念,它指的是利用应用程序和信息技术收集信息，然后提供访问和分析数据信息的方法。商业智能系统可以帮助企业拥有多方面的知识，包括影响企业的各项业务因素，比如销售、生产指标、内部操作，最后可以帮助企业做出更好的业务决策。 通过信息应用系统获取对企业有意义的信息至关重要。商业智能使得企业能够做出更好的决策，而且速度比以往更快，实现在正确的时间为正确的人提供正确的信息。越来越多的员工发现他们需要面对大量信息想获得最终解决方案，必须要提供有效的分析手段，他们在战略、战术或实际操作等不同层次工作，商业智能的应用程序完全可以用BI工具来让各层级的管理人员在日常工作中做出明智的决策。 基于此，本文分析了目前商业智能的技术特点、发展现状以及商业智能工具的特点，在银行信息管理中引入商业智能的理念，并对其中的具体的实现技术做了一些有意义的尝试。首先介绍了数据集市、数据挖掘技术相关的概念，然后再分析了M行现有的信息系统存在的不足，针对M银行的实际特点结合实践经验，详细的描述了基于M行ODSB平台的个人贷款客户评价系统的设计和实现方法，其中数据的ETL采用了业界成熟的Datastage数据工具；报表展现利用总行开发的统一报表集成平台，联机分析采用了IBM的Cognos组件。 本文以期通过商务智能在M银行的实证分析，说明商务智可以将数据转化为知识和信息能力，是银行发展的一个有力手段，是银行生存的一个必要技能。
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F832.4;F224
【部分图文】：

4 章 基于数据集市的 M 银行个人贷款客户评价系统计方案 总体设计方案个人贷款客户评价系统设计基于 M 银行 ODS 新架构，设计保证系统具强、扩展性强、操作性强、易维护的特点。本系统的设计方法和工具：OLAP、ETL 的设计采用总行 ODSB 新架构在银行业的实践经验；DW 系统 ETL 程序、数据库表结构、OLAP 结考总行 ODSB 规范；数据库表结构设计采用 ERwin 工具；系统的图例 Visio 工具。 个人贷款数据源及数据流

图 4.2 个人贷款客户评价系统逻辑架构图 4.2 的各个层次具体含义如下1.数据转换层：对于本系统来说，数据抽取、加载和转换主要有以下几个部分的工作：第一部分将数据从数据源整合到数据平台基础数据层的 ETL 过程。第二部分从基础数据整合层到公共汇总层的 ETL 过程。第三部分将从基础数据层和公共汇总层到个人贷款 客户评价系统应用集市的汇总层和多维模型层的 ETL 过程。在本项目中主要采用 CTM/JCI/PROC 作为 ETL 工具。2.基础数据层：基础数据层是整个数据平台的核心，它以强大的数据库引擎为基础，经过数据整合，存储并管理全行的明细业务数据。按照数据仓库的理念，采用成熟的数据仓库数据模型进行建设。在保证数据准确性和唯一性的同时，为应用提供数据基础。

物理架构是生产环境的拓扑图，主要包含：数据库服务器、ETL 服务器、应用服务器、Web/Portal 服务器、系统安全性等功能组件。从技术层面上来说，系统的物理架构应实现多种技术平台及应用之间的无缝集成。考虑系统安全和架构的统一考虑，将系统署到三层架构上：第一层 WEB 层：主要实现统一用户平台登陆，对用户访问的认证和控制，同时接收用户 Http 的请求，可以采用用 PC Server 服务器安装 WebLogic 的 HttpServer 的方式。第二层 AP 层提供 OLAP 服务、报表服务、查询服务、数据挖掘服务和中间件服务等中间服务应用。采用小型机安装 WebLogic、Cognos 等软件。ETL 服务器，ETL 服务器对整个项目所有的 ETL 任务进行统一的调度和管理。
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王闯舟;数据仓库技术及其在银行业的应用[J];中国金融电脑;2003年11期

2 ;“仓库”正热 “集市”更鲜[J];每周电脑报;1997年33期

3 王涛;基于Internet/Intranet的数据仓库开发方法研究[J];管理工程学报;2000年04期

4 陈远高,王丹红;信用卡数据仓库系统建设的研究[J];金卡工程;2004年08期

5 宋涛;;数据仓库技术研究及其应用[J];辽宁经济职业技术学院(辽宁经济管理干部学院学报);2007年03期

6 梁晓玲;计算机技术在煤炭产业物流业的应用[J];山西能源与节能;2004年01期

7 刘葵;直面数据暴增[J];中国计算机用户;2003年12期

8 贾志强;;数据挖掘在防电信客户欺诈模型中的应用[J];计算机时代;2009年04期

9 汪林林;焦慧敏;;商务智能在现代企业中的应用[J];计算机科学;2006年10期

10 刘兰辉;浅析数据仓库与数据集市[J];内蒙古科技与经济;2004年07期

相关博士学位论文 前10条

1 孟京辉;经营单位级森林经营数据仓库研建及应用研究[D];中国林业科学研究院;2011年

2 朱传华;三峡库区地质灾害数据仓库与数据挖掘应用研究[D];中国地质大学;2010年

3 陈燕;数据仓库的设计与实现[D];大连理工大学;2000年

4 克里木;自适应数据仓库系统的研究与实现[D];大连理工大学;2003年

5 张延华;智能化信息处理在中厚板生产过程应用的研究[D];东北大学;2005年

6 宋杰;面向多类型数据源的数据仓库构建及ETL关键技术的研究[D];东北大学;2008年

7 曹恒;北京市房山区环境污染突发事件应急决策支持系统研究[D];北京林业大学;2012年

8 陈金玉;数据仓库实体化视图联机—致性维护研究[D];重庆大学;2002年

9 马军杰;基于数据仓库与联机处理的区域经济发展管理决策支持系统研究[D];华东师范大学;2007年

10 王永志;基于数据仓库和SOA的地学数据集成与应用的关键技术研究[D];吉林大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 张志旺;高校科技信息数据仓库的管理与决策支持研究[D];大连海事大学;2002年

2 字锦茗;数据仓库技术在机场管理中的应用[D];昆明理工大学;2010年

3 文宇;点击流数据仓库在电子商务中的应用研究[D];电子科技大学;2009年

4 吴昌晟;数据仓库在企业资源计划中的应用研究[D];华中科技大学;2005年

5 蒋昙飞;面向社区服务的数据仓库关键技术研究与实现[D];西安电子科技大学;2009年

6 彭辛庚;电信企业数据仓库经营分析系统的设计与实现[D];湖南大学;2009年

7 袁玮;新疆联通经营分析系统中数据仓库的应用[D];电子科技大学;2009年

8 李艳;基于数据集市的移动经营分析系统的设计与实现[D];吉林大学;2006年

9 李颖;基于电信客户关怀项目的ETL设计与实现[D];西北大学;2008年

10 张艳;维度建模在电信数据仓库中的应用[D];西安电子科技大学;2010年

本文编号：2836779