基于随机前沿模型的贷款审批效率评价及影响因素分析

发布时间：2022-02-23 23:31

　　目前,缩短贷款审批周期已被国家纳入缓解小微企业融资难的重要内容。为研究贷款审批效率状况及其影响因素,本文基于25家银行业金融机构的1149笔贷款审批数据,运用随机前沿模型评价贷款审批效率,并对贷款审批效率的影响因素进行对比分析。研究发现:（1）银行类型、是否首次贷款、贷款类型、是否风险补偿对贷款审批效率具有较显著的影响,其中是否风险补偿在各因素中对贷款审批效率的弹性影响最为显著;（2）银行贷款审批效率总体偏低,仍有20%～50%的提升空间;（3）银行内部环节审批效率较低,低于最优效率水平46.3%,外部审批环节导致贷款审批效率的下降;（4）非国有银行信贷审批效率高于国有银行,且外部审批环节对非国有银行和国有银行的贷款审批效率均具有显著的一致性影响。 

【文章来源】：武汉金融. 2019,(08)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、引言
二、研究综述
三、模型与样本说明
四、实证分析
    （一）贷款审批周期分组描述性统计分析
    （二）随机前沿模型估计结果
    （三）贷款审批效率分析
        1. 总体贷款审批效率分析
        2. 贷款审批效率分组分析
五、研究结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国银行业的竞争度与效率——基于102家商业银行的实证分析[J]. 邵汉华,杨俊,廖尝君.  金融论坛. 2014(10)
[2]审慎性监管有助于改善银行效率吗?——基于门限模型的实证研究[J]. 魏琪,傅强,林荫华.  经济科学. 2014(03)
[3]基于规模经济和技术进步两种效应的商业银行效率研究[J]. 齐天翔,杨大强.  广东金融学院学报. 2009(01)
[4]商业银行效率演进趋势及结构特征透析[J]. 齐树天,边卫红,韦艳华.  中央财经大学学报. 2008(08)
[5]中国商业银行利润效率实证研究——考虑风险因素的影响[J]. 吉林大学国有经济研究中心课题组.  学习与探索. 2008(02)
[6]基于资本结构和风险考虑的中国商业银行X—效率研究[J]. 王聪,邹朋飞.  管理世界. 2006(11)



本文编号：3641512