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基于BIM和神经网络的连续刚构桥结构损伤识别研究

发布时间:2022-02-22 03:31
  预应力混凝土连续刚构桥具有跨越能力强、施工方便、行车平顺、后期养护费用较低等优点,是现代桥梁工程中被广泛采用的桥型之一。越来越多的预应力混凝土连续刚构桥在高速公路和铁路运营中投入使用。实际运营过程中,预应力混凝土连续刚构桥受包括环境腐蚀、材料老化、以及偶然超载和自然灾害等多种因素的相互作用,不可避免的会出现不同程度的损伤甚至破坏,并且这类损伤破坏往往随运营时间的增加而加剧,给桥梁结构的运营带来了安全隐患。为确保桥梁结构的运营安全,研究和探讨预应力混凝土连续刚构桥的损伤识别问题具有重要的理论和现实意义。本文在总结和吸取前人研究成果的基础上,针对既有预应力混凝土连续刚构桥运营过程中的结构损伤识别问题,结合BIM技术和AI技术,主要完成了以下几个方面的工作:(1)以实际工程项目为基础,创建了3D数值模型,分析了既有连续刚构桥的常见结构损伤类型和成因,着重探讨了截面整体刚度和底板开裂对连续刚构桥结构损伤识别参数和结构受力的影响效应。得出了连续刚构桥的损伤类型、位置和程度与结构损伤识别参数的关系。(2)归纳了神经网络结构、类型以及常见神经网络算法,确定了适用于连续刚构桥结构损伤识别的神经网络模型... 

【文章来源】:西南交通大学四川省211工程院校教育部直属院校

【文章页数】:88 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于BIM和神经网络的连续刚构桥结构损伤识别研究


桥梁总体布置图

截面图,中跨,张拉方式,学位论文


中跨跨中箱梁截面

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边跨跨中箱梁截面


本文编号:3638605

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