基于改进蚱蜢优化算法的电动汽车充换电站充电调度多目标优化

发布时间：2022-10-22 17:55

　　随着科技快速的发展,环境恶化和能源危机问题日益加剧。电动汽车作为一种使用清洁能源的交通工具,一经问世便受到了广泛的关注。电动汽车充换电站作为电动汽车普及的重要保障,其调度优化问题较为流行。随着电动汽车数量的增长和充电需求的日益增大,大规模的无序充电行为会影响电网的稳定性甚至增加充换电站运行成本,因此解决充换电站优化调度问题具有重要意义。而传统优化算法在解决这类优化问题往往存在一定的弊端,如收敛速度慢、易陷局部最优。作为一种用于解决优化问题的演化计算基数,群智能算法在一定程度上克服了传统优化算法的缺陷,其优化效果较传统方法要好。由于优化问题种类较多,且尚不存在一种优化算法可以解决所有的优化问题,为此本文对能够较好解决优化问题的一种群智能算法即蚱蜢优化算法进行了改进并提出了精英反向学习策略的蚱蜢优化算法。本文通过构建一个电动汽车充换电站的充电调度模型用来检验精英反向学习策略蚱蜢优化算法的寻优性能。本文主要工作内容如下:1、首先对课题的研究背景与意义以及电动汽车技术的发展情况进行简单地介绍;然后对群智能算法进行了简单介绍,包括群智能算法的起源、发展、优势等,并重点介绍了蚱蜢优化算法;最后介绍... 

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究概况与发展
    1.3 研究目标与方法
    1.4 本文研究内容与章节安排
第2章 群智能算法与蚱蜢优化算法简介
    2.1 群智能算法概述
        2.1.1 传统优化算法的缺陷
        2.1.2 元启发式算法简介
        2.1.3 群智能算法的起源
        2.1.4 群智能算法的发展
        2.1.5 群智能算法的优势
    2.2 蚱蜢优化算法
        2.2.1 蚱蜢优化算法的提出
        2.2.2 蚱蜢优化算法的仿生学原理
        2.2.3 蚱蜢优化算法的智能行为及算法流程
    2.3 本章小结
第3章 精英反向学习策略的蚱蜢优化算法
    3.1 精英反向学习策略的蚱蜢优化算法的提出
        3.1.1 混沌序列初始化机制
        3.1.2 精英反向学习决策机制
        3.1.3 基于Lévy飞行的随机扰动机制
        3.1.4 非线性收敛策略
        3.1.5 精英反向学习策略蚱蜢优化算法流程
    3.2 实验运行结果与分析
        3.2.1 实验运行环境
        3.2.2 实验结果与分析
    3.3 本章小结
第4章 基于精英反向学习策略蚱蜢优化算法的电动汽车充换电站充电调度多目标优化
    4.1 充换电站运行模式
    4.2 目标函数
    4.3 约束条件
    4.4 精英反向学习策略的蚱蜢算法优化BSS充电调度的步骤
    4.5 实验算例
    4.6 实验结果与分析
        4.6.1 算法分析
        4.6.2 充换电站有序充电结果分析
    4.7 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 全文工作总结
    5.2 未来研究展望
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进布谷鸟算法的电动汽车换电站有序充电策略研究[J]. 黄敏丽,于艾清.  中国电机工程学报. 2018(04)
[2]扩展时间尺度下的电动汽车有序充电策略[J]. 苗世洪,徐浩,钱甜甜,冉晓洪,白浩.  中国电机工程学报. 2015(23)
[3]基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略[J]. 徐智威,胡泽春,宋永华,张洪财,陈晓爽.  中国电机工程学报. 2014(22)
[4]应用精英反向学习策略的混合差分演化算法[J]. 汪慎文,丁立新,谢承旺,郭肇禄,胡玉荣.  武汉大学学报(理学版). 2013(02)
[5]快换式公交充电站短期负荷预测方法的研究[J]. 张维戈,颉飞翔,黄梅,李娟,李亚芬.  电力系统保护与控制. 2013(04)
[6]基于自适应变异粒子群算法的电动汽车换电池站充电调度多目标优化[J]. 田文奇,和敬涵,姜久春,牛利勇,王小君.  电网技术. 2012(11)
[7]住宅区式电动汽车充电站负荷集聚特性及其建模[J]. 郑竞宏,戴梦婷,张曼,王文倬,朱守真.  中国电机工程学报. 2012(22)
[8]基于量子粒子群优化算法的城市电动汽车充电站优化布局[J]. 刘自发,张伟,王泽黎.  中国电机工程学报. 2012(22)
[9]电动汽车充电设施规划方法[J]. 吴春阳,黎灿兵,杜力,曹一家.  电力系统自动化. 2010(24)



本文编号：3696585