车载网中差分隐私保护的任务分配和交通流量预测方案研究

发布时间：2022-10-22 17:05

　　随着交通信息化和无线通信技术的迅速发展,车载网成为智能交通系统的重要组成部分,日益受到人们的广泛关注。车载网通过车辆和交通基础设施感知与采集交通信息,以较低的成本获取覆盖范围广的交通数据。交通流量预测作为车载网中的研究热点,可以有效缓解城市交通拥堵问题。但是在交通信息采集与发布过程中,可能存在恶意攻击者,造成车辆的身份或位置信息泄露,带来隐私安全隐患。另外,车载网作为群智感知的应用场景,也需要关注群智感知中的基础问题,即任务分配。这对于在基于群智感知的车载网中安全高效地完成任务具有重要意义。综上,本文分别研究了基于群智感知的车载网中的任务分配和车载网中的交通流量预测这两个问题,设计了相应的隐私保护方案,主要研究内容如下:1.车载网中基于群智感知的任务分配隐私保护方案的设计:针对由于用户服务质量参差不齐导致服务商要求的服务质量无法得到保证的场景,本文设计了一个基于群智感知的车载网中用户隐私安全的任务分配方案。现有的任务分配论文中,只考虑任务是否完成,并未考虑任务完成的质量高低。本文通过服务质量筛选用户,并以高质量用户为参与任务的首要选择,相比于其他的群智感知框架来说更能够保证任务完成的高... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究问题及意义
    1.3 研究现状
        1.3.1 基于群智感知的任务分配隐私保护研究现状
        1.3.2 交通流量预测的隐私保护研究现状
    1.4 研究成果
    1.5 论文组织结构
    1.6 本章小结
第二章 预备知识与概念
    2.1 差分隐私
    2.2 指数平滑
    2.3 长短时记忆网络
    2.4 本章小结
第三章 车载网中基于群智感知的任务分配隐私保护方案
    3.1 引言
    3.2 系统模型
    3.3 设计目标
    3.4 基于群智感知的任务分配隐私保护方案
        3.4.1 方案概述
        3.4.2 具体方案
    3.5 安全性分析
        3.5.1 消息收集的隐私保护
        3.5.2 差分隐私保护
    3.6 实验分析
        3.6.1 衡量指标
        3.6.2 实验结果与分析
        3.6.3 方案优势理论分析
    3.7 本章小结
第四章 车载网中隐私保护的交通流量预测方案
    4.1 引言
    4.2 系统模型
    4.3 设计目标
    4.4 交通流量预测的隐私保护方案
        4.4.1 方案概述
        4.4.2 具体方案
    4.5 安全性分析
        4.5.1 消息收集的隐私保护
        4.5.2 差分隐私保护
    4.6 实验分析
        4.6.1 衡量指标
        4.6.2 实验结果与分析
    4.7 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]移动终端群智感知研究[J]. 黄涵霞,丁强,李莉,娄梦茜,孙知信.  计算机技术与发展. 2014(06)
[2]指数平滑参数与初值的选取研究[J]. 金旭星,盛奎川.  江南大学学报. 2005(03)



本文编号：3696499