基于车牌识别数据的车辆出行特征研究
发布时间：2022-10-28 22:11
随着社会经济发展和人们生活水平的提高,私人小汽车保有量在不断增大,在一些中小城市,由于公共交通网络尚未完善,私家车因为其便捷、快速的优势,成为人们正常通勤和其他各类出行的代步工具。然而,随着城市化的进城,城市拥堵问题、交通事故频发、环境污染严重、停车设施不足、动静态交通问题突出等问题突显。针对此类交通问题,交通管理部门通过制定相关交通需求管理政策,来合理引导交通出行需求,从而缓解交通拥堵问题。对路网中的车辆进行分类分析,确定路网中的车流量结构,明确各类车辆的使用特征和出行规律,对制定富有针对性的交通需求管理政策具有重要的现实意义。公交车辆、出租车和通勤车辆使用频率高、交通影响程度大,对这三类车辆准确识别,研究其出行时空分布规律是关键。高清卡口、电子警察设备等智能交通设备采集的过车数据为研究车辆的使用特征和出行规律提供了重要支撑。本文基于车牌识别数据,进行车辆出行特征识别方面的研究,主要内容如下:（1）针对车牌识别数据的质量,本文从流量精度分析、车牌识别精度分析两方面,结合视频流量数据和人工调查流量数据,对车牌识别数据的数据质量进行探讨;（2）针对原始车牌数据中的数据冗余、数据缺失、数据...
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于GPS数据的研究现状
1.2.2 基于手机定位数据的研究现状
1.2.3 基于车牌数据的研究现状
1.3 研究目标及核心问题
1.3.1 研究目标
1.3.2 核心问题
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 主要内容及结构安排
第2章 车牌识别数据质量分析及预处理
2.1 数据源说明
2.1.1 数据采集系统
2.1.2 数据采集原理
2.1.3 监控设备布设位置及检测数据
2.2 数据质量分析
2.2.1 数据结构
2.2.2 流量精度分析
2.2.3 车牌识别精度分析
2.3 数据预处理
2.3.1 数据预处理方法
2.3.2 数据预处理案例分析
2.4 本章小结
第3章 城市道路网交通特性分析
3.1 交通出行特性
3.1.1 出行时间分布
3.1.2 交通出行结构
3.2 车辆使用特性分析
3.2.1 车辆使用程度分析
3.2.2 车辆属性关联性分析
3.2.3 使用强度稳定性分析
3.3 本章小结
第4章 基于车牌数据的车辆出行特征识别
4.1 数据分析方法
4.1.1 K-means聚类算法
4.1.2 基于出行链的分析方法
4.2 数据准备
4.2.1 数据提取及预处理
4.2.2 基础数据分类
4.3 提取出行特征指标
4.3.1 公交车出行特征指标
4.3.2 出租车出行特征指标
4.3.3 通勤车出行特征指标
4.4 本章小结
第5章 应用实例分析
5.1 监控点位布局
5.2 公交车出行特征分析
5.2.1 数据集获取
5.2.2 特征指标提取
5.2.3 数据聚类结果
5.2.4 结果验证
5.2.5 出行特征分析
5.3 出租车出行特征分析
5.3.1 数据集获取
5.3.2 特征指标提取
5.3.3 数据聚类结果
5.3.4 结果验证
5.3.5 出行特征分析
5.4 通勤车出行特征分析
5.4.1 数据集获取
5.4.2 特征指标提取
5.4.3 数据聚类结果
5.4.4 结果验证
5.4.5 出行特征分析
5.5 本章小结
结论
致谢
参考文献
附录 :数据处理代码
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GPS轨迹数据的城市路段交通拥堵时序分析[J]. 赵夏君. 湖南交通科技. 2018(03)
[2]城市道路结构等级与基于手机定位数据的交通流量匹配度分析[J]. 廖薇薇,何家律,李秋萍,喻言,谭敏,吴仪. 地理与地理信息科学. 2018(02)
[3]基于GPS数据的出租车通勤识别及时空特征分析[J]. 付鑫,孙茂棚,孙皓. 中国公路学报. 2017(07)
[4]基于车牌照数据的通勤特征车辆识别研究[J]. 畅玉皎,杨东援. 交通运输系统工程与信息. 2016(02)
[5]基于车牌识别数据的车辆使用特征研究:以上海市快速路非沪车牌识别数据为例[J]. 郭昕,陈川. 综合运输. 2016(01)
[6]动态交通数据异常值的实时筛选与恢复方法[J]. 徐程,曲昭伟,陶鹏飞,金盛. 哈尔滨工程大学学报. 2016(02)
[7]基于大数据环境下手机定位数据在城市规划中的运用[J]. 曹枭. 城市地理. 2015(20)
[8]基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素[J]. 王殿海,汤月华,陈茜,高杨斌,金盛. 东南大学学报(自然科学版). 2015(02)
[9]大数据GIS[J]. 李清泉,李德仁. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(06)
[10]从大规模短期规则采样的手机定位数据中识别居民职住地[J]. 许宁,尹凌,胡金星. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(06)
博士论文
[1]基于移动出行数据挖掘的城市交通结构研究[D]. 朱小陆.北京邮电大学 2018
[2]基于自动车牌识别数据的城市道路行程时间估计[D]. 付凤杰.浙江大学 2017
[3]聚类分析中的最佳聚类数确定方法研究及应用[D]. 周世兵.江南大学 2011
[4]基于车牌照的车辆出行轨迹分析方法与实践研究[D]. 王龙飞.长安大学 2011
硕士论文
[1]出租车GPS数据的信息挖掘研究[D]. 陈玲燕.北京交通大学 2018
[2]基于RFID数据的动态OD估计及应用研究[D]. 杨小丽.重庆交通大学 2018
[3]基于GPS出租车空载—有载推测及驾驶行为分析[D]. 蔡邹青.大连海事大学 2018
[4]基于车牌识别数据的交通出行特征分析[D]. 龚越.浙江大学 2018
[5]基于公交AVL数据和AFC数据的常规公交服务可靠性研究[D]. 陈竹青.西南交通大学 2017
[6]基于电子车牌数据的短时车流量预测[D]. 王镇.重庆大学 2017
[7]基于手机定位数据的居民出行OD矩阵获取方法研究[D]. 唐娟.西南交通大学 2016
[8]基于公交IC卡和GPS数据的居民公交出行OD矩阵推导与应用[D]. 吴祥国.山东大学 2011
[9]基于手机定位数据的城市路段行程车速提取[D]. 蔡超.昆明理工大学 2011
[10]基于视频牌照检测的动态OD矩阵获取方法研究[D]. 魏静.同济大学 2008
本文编号：3697378
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于GPS数据的研究现状
1.2.2 基于手机定位数据的研究现状
1.2.3 基于车牌数据的研究现状
1.3 研究目标及核心问题
1.3.1 研究目标
1.3.2 核心问题
1.4 研究方法及技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
1.5 主要内容及结构安排
第2章 车牌识别数据质量分析及预处理
2.1 数据源说明
2.1.1 数据采集系统
2.1.2 数据采集原理
2.1.3 监控设备布设位置及检测数据
2.2 数据质量分析
2.2.1 数据结构
2.2.2 流量精度分析
2.2.3 车牌识别精度分析
2.3 数据预处理
2.3.1 数据预处理方法
2.3.2 数据预处理案例分析
2.4 本章小结
第3章 城市道路网交通特性分析
3.1 交通出行特性
3.1.1 出行时间分布
3.1.2 交通出行结构
3.2 车辆使用特性分析
3.2.1 车辆使用程度分析
3.2.2 车辆属性关联性分析
3.2.3 使用强度稳定性分析
3.3 本章小结
第4章 基于车牌数据的车辆出行特征识别
4.1 数据分析方法
4.1.1 K-means聚类算法
4.1.2 基于出行链的分析方法
4.2 数据准备
4.2.1 数据提取及预处理
4.2.2 基础数据分类
4.3 提取出行特征指标
4.3.1 公交车出行特征指标
4.3.2 出租车出行特征指标
4.3.3 通勤车出行特征指标
4.4 本章小结
第5章 应用实例分析
5.1 监控点位布局
5.2 公交车出行特征分析
5.2.1 数据集获取
5.2.2 特征指标提取
5.2.3 数据聚类结果
5.2.4 结果验证
5.2.5 出行特征分析
5.3 出租车出行特征分析
5.3.1 数据集获取
5.3.2 特征指标提取
5.3.3 数据聚类结果
5.3.4 结果验证
5.3.5 出行特征分析
5.4 通勤车出行特征分析
5.4.1 数据集获取
5.4.2 特征指标提取
5.4.3 数据聚类结果
5.4.4 结果验证
5.4.5 出行特征分析
5.5 本章小结
结论
致谢
参考文献
附录 :数据处理代码
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GPS轨迹数据的城市路段交通拥堵时序分析[J]. 赵夏君. 湖南交通科技. 2018(03)
[2]城市道路结构等级与基于手机定位数据的交通流量匹配度分析[J]. 廖薇薇,何家律,李秋萍,喻言,谭敏,吴仪. 地理与地理信息科学. 2018(02)
[3]基于GPS数据的出租车通勤识别及时空特征分析[J]. 付鑫,孙茂棚,孙皓. 中国公路学报. 2017(07)
[4]基于车牌照数据的通勤特征车辆识别研究[J]. 畅玉皎,杨东援. 交通运输系统工程与信息. 2016(02)
[5]基于车牌识别数据的车辆使用特征研究:以上海市快速路非沪车牌识别数据为例[J]. 郭昕,陈川. 综合运输. 2016(01)
[6]动态交通数据异常值的实时筛选与恢复方法[J]. 徐程,曲昭伟,陶鹏飞,金盛. 哈尔滨工程大学学报. 2016(02)
[7]基于大数据环境下手机定位数据在城市规划中的运用[J]. 曹枭. 城市地理. 2015(20)
[8]基于GPS数据的公交站点区间行程时间可靠性影响因素[J]. 王殿海,汤月华,陈茜,高杨斌,金盛. 东南大学学报(自然科学版). 2015(02)
[9]大数据GIS[J]. 李清泉,李德仁. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(06)
[10]从大规模短期规则采样的手机定位数据中识别居民职住地[J]. 许宁,尹凌,胡金星. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(06)
博士论文
[1]基于移动出行数据挖掘的城市交通结构研究[D]. 朱小陆.北京邮电大学 2018
[2]基于自动车牌识别数据的城市道路行程时间估计[D]. 付凤杰.浙江大学 2017
[3]聚类分析中的最佳聚类数确定方法研究及应用[D]. 周世兵.江南大学 2011
[4]基于车牌照的车辆出行轨迹分析方法与实践研究[D]. 王龙飞.长安大学 2011
硕士论文
[1]出租车GPS数据的信息挖掘研究[D]. 陈玲燕.北京交通大学 2018
[2]基于RFID数据的动态OD估计及应用研究[D]. 杨小丽.重庆交通大学 2018
[3]基于GPS出租车空载—有载推测及驾驶行为分析[D]. 蔡邹青.大连海事大学 2018
[4]基于车牌识别数据的交通出行特征分析[D]. 龚越.浙江大学 2018
[5]基于公交AVL数据和AFC数据的常规公交服务可靠性研究[D]. 陈竹青.西南交通大学 2017
[6]基于电子车牌数据的短时车流量预测[D]. 王镇.重庆大学 2017
[7]基于手机定位数据的居民出行OD矩阵获取方法研究[D]. 唐娟.西南交通大学 2016
[8]基于公交IC卡和GPS数据的居民公交出行OD矩阵推导与应用[D]. 吴祥国.山东大学 2011
[9]基于手机定位数据的城市路段行程车速提取[D]. 蔡超.昆明理工大学 2011
[10]基于视频牌照检测的动态OD矩阵获取方法研究[D]. 魏静.同济大学 2008
本文编号：3697378
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/daoluqiaoliang/3697378.html
