基于大数据的铁路安全管理平台研究
发布时间：2023-06-10 15:06
随着科技的进步,我国铁路信息化的程度也越来越高。在铁路安全管理方面,我国普铁及高铁系统已经建成的安全监测、监控及指挥调度系统就多达60多个,全面涵盖了车、机、工、电、辆等领域,每日产生的安全管理相关信息数据量在PB级别。当前我国铁路安全领域已经进入大数据时代,传统数据存储、传输和分析技术已经难以满足对如此庞大的数据资源进行分析利用的要求,因此必须要应用一系列更为高效先进的安全管理技术,才能充分利用铁路安全管理信息数据,并且对海量的数据进行深度智能挖掘分析,做好各类风险隐患的预测防控,真正实现将安全事故防患于未然。本文主要设计和实现了基于大数据的铁路安全管理系统。论文首先对国内外铁路安全管理的研究现状进行了分析;然后介绍了相关理论和技术,理论部分主要分析了安全管理理论、大数据管理理论、铁路安全管理特点,技术部分主要分析了软硬件介绍、系统实现的程序语言、Tomcat服务器、隐马尔可夫模型、蚁群算法;接着提出了基于大数据平台的铁路安全管理体系构建,主要包括基于大数据的铁路安全管理体系、铁路大数据安全管理体系的应用、安全管理平台技术研究及应用;再接着介绍了基于大数据平台的铁路安全管理系统需求分...
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 论文组织结构及创新点
1.3.1 论文组织结构
1.3.2 技术路线
2 相关理论和技术介绍
2.1 安全管理理论
2.2 大数据管理理论
2.2.1 大数据概述
2.2.2 大数据特点
2.2.3 大数据的核心技术
2.3 铁路安全管理特点
2.3.1 影响安全因素
2.3.2 旧的安全管理模式存在的弊端
2.3.3 现有管理方法的改革
2.4 技术介绍
2.4.1 软硬件介绍
2.4.2 系统实现的程序语言
2.4.3 Tomcat的介绍
2.4.4 隐马尔可夫模型
2.4.5 蚁群算法介绍
2.4.6 数据挖掘算法介绍
3 基于大数据平台的铁路安全管理系统需求分析
3.1 铁路安全管理系统的数据现状
3.2 铁路安全相关的大数据需求分析
3.2.1 重点对象追踪
3.2.2 铁路突发安全问题决策支持
3.3 铁路设备相关的大数据分析需求
3.3.1 铁路设备寿命分布模型
3.3.2 铁路设备病害、故障诊断
3.3.3 铁路设备安全风险源识别
3.3.4 铁路设备安全风险评估
3.3.5 铁路设备状态维修
3.4 铁路环境相关的大数据分析需求
3.4.1 铁路沿线自然灾害预测
3.4.2 铁路异物侵限监测
3.5 数据需求分析
3.6 性能分析
3.7 可行性分析
3.7.1 经济可行性分析
3.7.2 技术可行性分析
3.7.3 操作可行性分析
3.8 基于大数据的铁路安全管理体系
3.8.1 基于大数据技术的铁路人员安全管理
3.8.2 基于大数据技术的铁路设备安全管理
3.8.3 基于大数据技术的铁路环境安全管理
3.9 铁路大数据安全管理体系的应用
3.9.1 数据安全管理需求
3.9.2 安全管理平台与大数据的联系
3.10 安全管理平台技术研究及应用
4 基于大数据平台的铁路安全管理系统设计
4.1 系统架构设计
4.2 总体功能设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库设计原则
4.3.2 数据库E-R图
4.3.3 数据表设计
4.4 安全性设计
5 基于大数据平台的铁路安全管理系统实现与测试
5.1 系统开发环境的构建
5.2 系统模块功能实现
5.2.1 身份识别模块功能实现
5.2.2 铁路设备故障诊断功能实现
5.2.3 铁路设备安全风险评估模块功能实现
5.2.4 铁路沿线自然灾害预测模块功能实现
5.2.5 铁路异物侵限监测模块功能实现
5.2.6 用户管理模块功能实现
5.3 测试环境的配置
5.4 功能测试
5.5 压力测试
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
附录 程序核心代码
本文编号：3833082
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 论文组织结构及创新点
1.3.1 论文组织结构
1.3.2 技术路线
2 相关理论和技术介绍
2.1 安全管理理论
2.2 大数据管理理论
2.2.1 大数据概述
2.2.2 大数据特点
2.2.3 大数据的核心技术
2.3 铁路安全管理特点
2.3.1 影响安全因素
2.3.2 旧的安全管理模式存在的弊端
2.3.3 现有管理方法的改革
2.4 技术介绍
2.4.1 软硬件介绍
2.4.2 系统实现的程序语言
2.4.3 Tomcat的介绍
2.4.4 隐马尔可夫模型
2.4.5 蚁群算法介绍
2.4.6 数据挖掘算法介绍
3 基于大数据平台的铁路安全管理系统需求分析
3.1 铁路安全管理系统的数据现状
3.2 铁路安全相关的大数据需求分析
3.2.1 重点对象追踪
3.2.2 铁路突发安全问题决策支持
3.3 铁路设备相关的大数据分析需求
3.3.1 铁路设备寿命分布模型
3.3.2 铁路设备病害、故障诊断
3.3.3 铁路设备安全风险源识别
3.3.4 铁路设备安全风险评估
3.3.5 铁路设备状态维修
3.4 铁路环境相关的大数据分析需求
3.4.1 铁路沿线自然灾害预测
3.4.2 铁路异物侵限监测
3.5 数据需求分析
3.6 性能分析
3.7 可行性分析
3.7.1 经济可行性分析
3.7.2 技术可行性分析
3.7.3 操作可行性分析
3.8 基于大数据的铁路安全管理体系
3.8.1 基于大数据技术的铁路人员安全管理
3.8.2 基于大数据技术的铁路设备安全管理
3.8.3 基于大数据技术的铁路环境安全管理
3.9 铁路大数据安全管理体系的应用
3.9.1 数据安全管理需求
3.9.2 安全管理平台与大数据的联系
3.10 安全管理平台技术研究及应用
4 基于大数据平台的铁路安全管理系统设计
4.1 系统架构设计
4.2 总体功能设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库设计原则
4.3.2 数据库E-R图
4.3.3 数据表设计
4.4 安全性设计
5 基于大数据平台的铁路安全管理系统实现与测试
5.1 系统开发环境的构建
5.2 系统模块功能实现
5.2.1 身份识别模块功能实现
5.2.2 铁路设备故障诊断功能实现
5.2.3 铁路设备安全风险评估模块功能实现
5.2.4 铁路沿线自然灾害预测模块功能实现
5.2.5 铁路异物侵限监测模块功能实现
5.2.6 用户管理模块功能实现
5.3 测试环境的配置
5.4 功能测试
5.5 压力测试
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
附录 程序核心代码
本文编号：3833082
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