一种改进GMM-MRF模型的海上红外目标检测

发布时间：2024-06-23 11:03

　　目前海上目标检测已在民用和军事领域得到广泛的应用。由于海水波动大、目标成像面积少、特征不显著等特点增大了目标检测难度,为了消除上述的问题,首先提出了一种基于混合高斯-马尔科夫随机场目标检测模型,该模型利用所提出的混合高斯模型自适应调节学习率来抑制动态背景的干扰。然后,利用混合高斯模型对红外图像所计算的结果作为马尔科夫随机场的观测值,建立了马尔科夫随机场模型,可以解决混合高斯模型存在的不足。实验结果表明,本文的方法能够取得良好的检测效果。

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【部分图文】：

图像(a)Originalimage(b)背景(b图4文献[19]算法对shipⅡ的检测Fig.4(a)原

第42卷第1期红外技术Vol.42No.12020年1月InfraredTechnologyJan.202066(a)原图像(a)Originalimage(b)背景(b)Background(c)目标(c)Target图4文献[19]算法对shipⅡ的检测Fig.4Litera....

图像(a)Originalimage(b)背景(b)Background(c)目标(c)Target图4文献[19]算法对shipⅡ的检测Fig.4Literature[19]algorithmfordetectionofshipⅡ(a)原

第42卷第1期红外技术Vol.42No.12020年1月InfraredTechnologyJan.202066(a)原图像(a)Originalimage(b)背景(b)Background(c)目标(c)Target图4文献[19]算法对shipⅡ的检测Fig.4Litera....

图像(a)Originalimage(b)背景(b)B图5文献[20]算法对shipⅡ的检测Fig.(a)原

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图像(a)Originalimage(b)背景(b)Background(c)目标(c)Target图5文献[20]算法对shipⅡ的检测Fig.5Literature[20]algorithmfordetectionofshipⅡ(a)原

第42卷第1期红外技术Vol.42No.12020年1月InfraredTechnologyJan.202066(a)原图像(a)Originalimage(b)背景(b)Background(c)目标(c)Target图4文献[19]算法对shipⅡ的检测Fig.4Litera....

本文编号：3995369