收益管理中座位存量控制的可召回制度研究

发布时间：2017-05-21 17:07

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【摘要】：本文以收益管理理论为背景,结合已有的座位存量控制方法的研究成果,对将可召回制度这一新方法应用于座位存量控制做了探索性的研究。希望通过实施可召回制度,弥补航空公司由于市场预测不准造成的收益损失,起到辅助航空公司决策的作用,增大航空公司的期望收益。本文主要的研究工作有:1、分析已有的收益管理座位存量控制方法的不足,给出实施可召回制度的必要性;2、应用消费者行为理论,对可召回票的应用基础进行分析,表明实施可召回制度的可行性;3、应用概率论和统计学方法,采用不同的补偿方法对航班不超订和超订的情况分别建立可召回制度的收益模型,并与原收益模型得出的结论对比,以净收益增量为指标,证明了在多数情况下,实施可召回制度能增大航班的期望净收益。4、根据模型进行了实例分析,比较不同参数条件下期望净收益增量的变化。5、归纳了可召回制度的优点和不足,并对它的影响因素进行了分析。
【关键词】：收益管理 座位控制 可召回方法 辅助决策 航空公司 数学模型
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：F560
【目录】：

• 图、表清单8-9
• 注释表9-10
• 第一章 绪论10-19
• 1.1 课题来源及研究意义10-13
• 1.1.1 问题的提出10-11
• 1.1.2 收益管理的概念及发展阶段11-13
• 1.2 国内外座位存量控制的研究综述13-17
• 1.2.1 国外单航程座位控制问题研究综述13-14
• 1.2.2 国外航段和网络情况座位控制问题研究综述14-16
• 1.2.3 国内座位存量控制问题的研究综述16-17
• 1.3 本论文的研究内容和方法17-19
• 1.3.1 研究的主要内容17-18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 第二章 座位存量控制方法的概述19-26
• 2.1 座位存量控制的经典方法19-22
• 2.1.1 收益管理的流程19-20
• 2.1.2 嵌套控制机制20-21
• 2.1.3 座位存量控制基础理论——EMSR 方法21-22
• 2.2 可召回制度概述22-25
• 2.2.1 可召回制度的产生22-24
• 2.2.2 可召回制度的原理24-25
• 2.3 本章小结25-26
• 第三章 可召回制度的应用基础分析26-35
• 3.1 可召回制度的市场分析26-32
• 3.1.1 旅客类型分析26-28
• 3.1.2 旅客订座特征分析28-30
• 3.1.3 旅客效用分析30-31
• 3.1.4 旅客细分市场依据说明31-32
• 3.2 可召回票的市场定位32
• 3.3 可召回制度的营销策略和实施方法建议32-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第四章 可召回制度的理论分析与建模35-54
• 4.1 高需求情况下不超过飞机容量的可召回制度模型35-42
• 4.1.1 采用召回时补偿的可召回制度模型35-38
• 4.1.2 采用召回前补偿的可召回制度模型38-42
• 4.2 高需求情况下超过飞机容量的可召回制度模型42-50
• 4.2.1 可召回制度对航班净收益的影响分析43-48
• 4.2.2 期望净收益增量的规律分析48-50
• 4.3 低需求情况下的可召回制度模型50-51
• 4.4 可召回制度的优缺点分析51-52
• 4.5 实施可召回制度的影响因素52-53
• 4.6 本章小结53-54
• 第五章 实例分析54-59
• 5.1 实例描述54
• 5.2 程序设计和实例计算54-56
• 5.2.1 不超过飞机容量实施可召回制度的收益分析54-56
• 5.2.2 超过飞机容量实施可召回制度的收益分析56
• 5.3 结果分析56-58
• 5.4 本章小节58-59
• 第六章 全文总结与展望59-60
• 致谢60-61
• 在学期间的研究成果61-62
• 参考文献62-66

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 李金林;雷俊丽;冉伦;贾慧颖;;航空收益管理柔性舱位控制机制的研究现状与展望[J];北京理工大学学报;2012年04期

2 王春兰;朱金福;梅虎;;用消费者行为理论分析航空公司舱位控制问题[J];中国民航飞行学院学报;2006年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

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中国硕士学位论文全文数据库 前8条

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3 姜彬峰;铁路客运座位控制优化研究[D];西南交通大学;2007年

4 董裴君;航空公司网络舱位控制方法研究[D];南京航空航天大学;2007年

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6 肖志民;收益管理在我国铁路客运市场营销中的应用研究[D];北京交通大学;2008年

7 张伟;基于乘客选择行为的航空公司收益管理研究[D];华中师范大学;2012年

8 刘强;基于市场预测和竞争分析的航空公司团队收益管理研究[D];山东大学;2012年

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本文编号：384264