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航空发动机故障诊断专家系统知识库的设计与实现

发布时间:2017-06-05 02:07

  本文关键词:航空发动机故障诊断专家系统知识库的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:航空发动机是现代武器装备的动力装置,是一个非常典型的而且十分复杂的机械系统,工作在高旋转速度、高温度和负荷比较大的环境下,这些因素都能导致它在工作过程中会频繁出现种种故障。为了预防、降低和彻底排除故障,提高和健全航空发动机的运行状态和故障诊断技术,设计了基于模糊推理的航空发动机故障诊断专家知识库,供故障诊断专家系统使用。 首先,获取航空发动机故障诊断专家知识,用故障树结构将这些知识组织起来,根据知识在故障树中的表现形式对知识分类,实现了用产生式规则和框架的知识表示方式将故障树转化为规则表示知识和框架表示。其次,根据知识的表示方式设计知识库结构,利用影响故障的参数,将发动机正常运行时的参数和故障参数的区间值,分成不同的等级,由于不同等级的参数对故障的影响程度不一样,将这些参数的等级以及可信度和权重存储起来,建立知识库。根据知识库的设计,设计模糊推理规则,构造模糊关系矩阵等,形成模糊推理机并进行实验验证。最后,设计知识的冗余和循环检测算法,,开发了故障诊断专家知识库的管理系统,实现故障诊断信息的常规管理。
【关键词】:航空发动机 故障诊断 知识库 专家系统
【学位授予单位】:沈阳航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:V263.6;TP182
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第1章 绪论10-15
  • 1.1 课题研究的背景知识10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-14
  • 1.3 本课题的主要研究内容14-15
  • 第2章 航空发动机故障诊断及专家系统概述15-21
  • 2.1 航空发动机故障和故障诊断15-17
  • 2.1.1 航空发动机故障15
  • 2.1.2 航空发动机故障诊断15-17
  • 2.2 专家系统概述17-20
  • 2.2.1 专家系统的定义17
  • 2.2.2 专家系统的发展17-18
  • 2.2.3 专家系统的构成18-20
  • 2.3 本章小结20-21
  • 第3章 航空发动机故障知识结构分析与设计21-34
  • 3.1 航空发动机故障知识结构分析21-28
  • 3.1.1 性能型故障知识结构分析21-22
  • 3.1.2 结构型故障知识结构分析22-24
  • 3.1.3 附加系统故障知识结构分析24-26
  • 3.1.4 故障知识的预处理26-28
  • 3.2 航空发动机故障知识分类研究28-29
  • 3.3 航空发动机故障诊断知识的表示设计29-32
  • 3.4 本章小结32-34
  • 第4章 航空发动机故障诊断专家知识库设计34-47
  • 4.1 知识库表结构设计34-38
  • 4.2 模糊推理设计38-42
  • 4.2.1 规则触发策略39-40
  • 4.2.2 冲突故障消除策略40-41
  • 4.2.3 模糊推理策略41-42
  • 4.2.4 结论输出与规则库更新策略42
  • 4.3 航空发动机故障诊断推理系统实现42-46
  • 4.3.1 数据处理42-43
  • 4.3.2 模糊知识库建立43-45
  • 4.3.3 推理机实现45-46
  • 4.4 本章小结46-47
  • 第5章 航空发动机故障诊断专家知识库的管理系统设计47-61
  • 5.1 Visual C++6.0 与 SQL Server 2005 数据库的链接47-48
  • 5.2 知识库管理系统的建立48-55
  • 5.2.1 登录界面的实现49-50
  • 5.2.2 用户管理界面的实现50-51
  • 5.2.3 知识的管理检测算法设计51-53
  • 5.2.4 知识管理界面的实现53-55
  • 5.3 航空发动机故障诊断功能实现55-59
  • 5.4 本章小结59-61
  • 结论61-63
  • 参考文献63-66
  • 致谢66-67
  • 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 李岩;范书义;;基于故障树的诊断知识库设计[J];兵工自动化;2006年03期

2 臧军;马善伟;刘峗;;船舶柴油机故障诊断专家系统研制[J];柴油机;2011年03期

3 吴海亮;吴海燕;;VC中使用ADO技术访问数据库[J];电脑学习;2008年01期

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5 阮跃;旋转机械故障诊断专家系统的知识库设计[J];风机技术;1998年02期

6 陈瑜;林涛;陈永雷;;测试设备故障诊断专家系统的设计与实现[J];海军航空工程学院学报;2008年01期

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9 纪常伟,荣吉利,黄文虎;基于故障树和神经网络模型的航天器智能诊断研究[J];空间科学学报;1999年02期


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本文编号:422658

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