国内外装备综合保障标准及数据模型的分析研究与应用

发布时间：2017-07-17 13:08

  本文关键词：国内外装备综合保障标准及数据模型的分析研究与应用

  更多相关文章： 综合保障标准 关系表 数据模型 类模型图 UML统一建模语言

【摘要】：本文对国内外GJB 3837-99、MIL-STD-1388-2B、GEIA-STD-0007与S3000L四类装备综合保障标准进行了系统的分析研究。主要工作如下:(1)首先,简要地介绍了四类标准制定的时代背景、意义和作用。针对标准中的核心内容-关系表、数据单元进行了对比分析,结果表明:GJB 3837-99的关系表与MIL-STD-1388-2B相比较少,GEIA-STD-0007基本沿用了MIL-STD-1388-2B中的关系表,在数据单元的定义上也基本相同;(2)其次,对各标准的数据模型进行深入对比分析。MIL-STD-1388-2B、GJB 3837-99采用树结构数据模型;GEIA-STD-0007采用EXPRESS语言与EXPRESS-G表达法建立的数据模型。为了说明问题,对MIL-STD-1388-2B标准中人力关系树结构数据模型进行了构建演示。借助EXPRESS-G Editor编辑器,实现了GEIA-STD-0007中的EXPRESS-G表达法。从数据模型构建的操作过程和实现难易程度上来说,树结构的缺点是:构建过程和操作步骤烦琐。S3000L标准以面向对象的形式表示数据结构,其通用性,可扩展性好;数据交换功能强大。S3000L标准采用UML语言,可简便地实现类模型的构建,实现代码非常简洁;数据规范,填写规范。从数据模型的实现和方便性来看,S3000L标准优势非常明显。最重要的是:根据S3000L标准的技术,将飞机的燃油系统进行了分解,以实例的形式进一步展示S3000L标准技术的优势;(3)应用研究,首先对S3000L标准的维修任务分析方法和损伤与特殊事件分析方法进行了详细的阐述。然后,以损伤与特殊事件分析方法为依据,对某航空公司遇到的两类特殊事件进行了分析研究,充分论证S3000L标准作为我国新标准制定的蓝本的可行性。论文中的特殊事件分析结果也可为航空公司的保障性分析数据库提供了资源。总之,建议我国在制定新标准时,应考虑把在GJB 3837-99中被删减的、符合现状的关系表和数据单元补充回来。建议以后的新标准要以S3000L标准为基础,采用UML语言和类模型图建立标准中的数据模型。
【关键词】：综合保障标准 关系表 数据模型 类模型图 UML统一建模语言
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V267
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 研究背景与意义10-13
• 1.1.1 国内研究现状11
• 1.1.2 国外研究现状11-13
• 1.2 本文主要研究内容与章节安排13-15
• 第二章 国内外综合保障标准关系表的对比分析15-25
• 2.1 我国军用标准GJB 3837-99的关系表分析15-18
• 2.2 美军标MIL-STD13882B的关系表分析18-20
• 2.3 GEIA-STD-0007的关系表分析20-21
• 2.4 S3000L标准的内容概述与分析和总结21-24
• 2.5 三类标准关系表及相关内容的对比分析24-25
• 第三章 数据模型分析及两类标准的实现和验证25-46
• 3.1 实体关系模型25-30
• 3.2 EXPRESS-G表示法30
• 3.3 基于UML建模语言的类模型图和建模技术30-35
• 3.4 国军标及美军标采用的数据模型35-36
• 3.5 超文本语言构建人力组织关系树结构的实现与分析36-42
• 3.6 GEIA-STD-0007数据模型的实现与分析42-44
• 3.7 S3000L标准的数据模型的实现与分析44-46
• 第四章 S3000L标准保障性分析方法与应用46-74
• 4.1 S3000L标准的主要方法46-56
• 4.1.1 综合保障及保障要素47-49
• 4.1.2 保障性分析流程与计划49-56
• 4.2 基于S3000L维修任务分析方法56-57
• 4.3 损伤与特殊事件分析的应用57-72
• 4.3.1 S3000L标准中关于特殊事件分析方法示例及说明61-72
• 4.3.2 损伤与特殊事件分析小结72
• 4.4 基于S3000L标准对我国装备综合保障的建议72-74
• 4.4.1 采用UML语言和Class Model建立数据模型修改或制定新标准72-73
• 4.4.2 确定符合我国装备保障现状的综合保障项目73
• 4.4.3 全面贯彻S3000L保障性分析方法和技术73-74
• 第五章 结论与展望74-76
• 5.1 本文完成的主要工作74-75
• 5.2 工作展望75-76
• 参考文献76-79
• 致谢79-80
• 作者简介80

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张云高;;安全管理体系中不正常事件统一数据模型的研究[J];中国民用航空;2011年04期

2 曾文;黄健;;基于元数据建模的市政专业管网数据模型[J];测绘科学;2013年05期

3 石建军,许国华,何民,宋延;交通地理信息系统数据模型的研究进展[J];北京工业大学学报;2004年03期

4 王文岱;模糊数据模型的更新研究[J];武汉理工大学学报;2005年11期

5 牛振国;崔伟宏;符海芳;;面向区域可持续发展的数据模型研究[J];计算机工程与应用;2006年02期

6 唐培和，，刘连芳;超文本的数据模型[J];广西工学院学报;1996年04期

7 马松伟,孙永强;超媒体数据模型[J];上海交通大学学报;1998年06期

8 王建华,过静君,祝国瑞,毋河海;基于对象关系的超媒体数据模型[J];清华大学学报(自然科学版);2000年06期

9 姜志平;罗爱民;陈洪辉;罗雪山;;核心体系结构数据模型的设计思想[J];火力与指挥控制;2008年03期

10 沙志仁;余志;黄敏;董倩文;;基于道路要素的多尺度路网数据模型[J];测绘科学;2012年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李方;张树清;张柏;;运动目标数据模型现状及研究进展[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

2 王建华;;对象——关系超媒体数据模型的原理、方法及应用[A];信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年

3 罗义旺;;企业数据模型建模方法研究[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会（第四卷）[C];2010年

4 简季;杨武年;包世泰;黄晔;;智能交通信息系统探索——一种城市交通数据模型构建[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年

5 唐宇;陈荦;钟志农;景宁;;空间句法数据模型研究及其在空间信息栅格中的实现[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2003年

6 刘之强;李红燕;王磊;曲强;;面向业务流程的数据模型异常检测方法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年

7 韩旭廷;;Geodatabase数据模型应用研究[A];天津市测绘学会四届十次理事会论文集[C];2004年

8 祝鸣;冯博琴;傅向华;周江卫;;业务流程与数据模型的关联元模型研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

9 张勇;周立柱;陈军;;顾及剖分的三维空间网络的双层数据模型[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2000年

10 伊晓东;刘德;杨磊;;综合管线测量数据模型及其在Oracle Spatial的存储研究[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前7条

1 俞铮;全球变暖导致干旱？[N];光明日报;2011年

2 NCR（中国）有限公司数据仓库事业部 李桂香;如何建构银行基础数据模型[N];中国计算机报;2005年

3 浙江省象山县国税局;运用数据模型 实施精确评估[N];中国税务报;2012年

4 李桂香;如何建设银行数据仓库基础逻辑数据模型[N];金融时报;2005年

5 浙江省象山县国税局;运用行业数据模型实施精确评估[N];中国税务报;2013年

6 日立数据存储公司CTO Hu Yoshida;解读Doeswijk数据模型[N];中国计算机报;2009年

7 冯华中;杨志炯：用数据模型说话[N];电脑商报;2003年

中国博士学位论文全文数据库 前7条

1 汪新庆;全国矿产资源潜力评价数据模型构建与优化[D];中国地质大学;2015年

2 赵雷;域数据模型的研究与实现[D];苏州大学;2006年

3 张静;面向路径规划的导航路网数据模型研究[D];中国矿业大学（北京）;2009年

4 俞肇元;基于几何代数的多维统一GIS数据模型研究[D];南京师范大学;2011年

5 李小龙;支持动态数据管理与时空过程模拟的实时GIS数据模型研究[D];武汉大学;2014年

6 邓念东;基于OO-Solid数据模型的三维地质模型构建与动态更新方法研究[D];西安科技大学;2009年

7 左小清;面向交通网络的三维GIS数据模型与可视化[D];武汉大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 钟思维;新能源电力系统的数据模型与集成技术的研究[D];华北电力大学;2015年

2 梁婧;飞机姿态显示研究[D];西安工业大学;2014年

3 王万振;基于ArcGIS的省域出行系统的设计与开发[D];山东理工大学;2015年

4 姜文举;基于Teradata的零售行业数据模型的研究[D];大连海事大学;2015年

5 陈泽;EAV数据模型在流动人口调查中的应用[D];山西医科大学;2016年

6 史腾飞;动车组关键部件生命周期数据模型研究[D];北京交通大学;2016年

7 李文赞;国内外装备综合保障标准及数据模型的分析研究与应用[D];中国民航大学;2016年

8 石富兰;基于知识与规则的管线网数据模型[D];南京师范大学;2004年

9 王敏;勘探生产主流数据模型研究[D];东北石油大学;2012年

10 刘瑜;域运算的实现和域数据模型的应用研究[D];苏州大学;2006年

本文编号：553714