基于广度优先搜索的小波聚类算法

发布时间：2017-07-19 17:06

  本文关键词：基于广度优先搜索的小波聚类算法

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【摘要】：针对传统小波聚类算法采用相连定义聚类时精度和效率不够的问题,提出了一种基于广度优先搜索的改进小波聚类算法。该算法综合了小波聚类算法和广度优先搜索邻居聚类算法两者的优势,以小波聚类算法的网格邻居单元定义去改善广度优先搜索邻居聚类算法人工输入参数的敏感性,同时以广度优先搜索邻居聚类算法类门限参数的设定去改善小波聚类算法类划分不精确的缺陷。通过航空发动机转子模拟振动信号实验数据,对其分别进行小波聚类,广度优先搜索邻居聚类以及改进的小波聚类分析,结果表明:基于广度优先搜索的小波聚类能够很好地改善传统小波聚类的聚类精度和聚类速度,明显地降低计算复杂度。
【作者单位】： 南昌航空大学航空制造工程学院;南京航空航天大学机电学院;
【关键词】： 小波聚类 广度优先搜索 改进算法 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金项目(51365040) 航空科学基金项目(2013ZD56009) 江西省自然科学基金项目(20151BAB206060)
【分类号】：V263.6
【正文快照】： 当代航空事业的高速发展,使飞行器运行的可靠性问题倍受人们的重视,航空发动机作为飞机的心脏,是航空机械设备中故障率最高、调整最复杂、维护工作量最大的系统,为保证安全,对航空发动机转子系统故障模式准确区分是十分重要的。转子系统故障的区分是将不同类型的故障进行物理

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本文编号：563908