基于测试数据的民航信息系统可靠性评估模型

发布时间：2017-08-01 21:17

  本文关键词：基于测试数据的民航信息系统可靠性评估模型

  更多相关文章： 民航旅客服务信息系统 J-M模型 G-O模型 Schneidewind变点模型 可靠性评估原型系统

【摘要】：随着民航旅客服务信息系统规模的不断扩大,民航旅客航班查询系统、离港系统和订座系统等信息系统待处理的可靠性数据量越来越庞大,已经达到了海量数据的程度,对中国民航旅客服务信息系统的可靠性评估提出了挑战。民航旅客服务信息系统不同于其它信息系统,需要各子系统实时地进行数据交换、储存、管理,相对独立且相互配合的运作,要求7*24小时连续不间断运行,需要系统具有安全性、可靠性、高效性和实时性。通过测试数据对民航旅客服务信息系统上线前的应用子系统进行可靠性评估,为上线后系统的可靠性提供了保障。如何利用这些测试数据,准确的评估民航旅客服务信息系统的可靠性,并服务于航空公司、空管、机场的系统建设和维护中,对于民航业来说,具有迫切的需求。为了满足民航旅客服务信息系统可靠性的要求,结合软件可靠性评估模型的相关理论,分别引用了Jelinski-Moranda(J-M)模型和Goel-Okumoto(G-O)模型对民航旅客服务信息系统进行可靠性评估,针对J-M模型和G-O模型存在的缺点和不足,提出了一种新的模型,即Schneidewind变点模型。在民航旅客服务信息系统可靠性评估中引入Schneidewind变点模型,并进行了实验对比验证。实验结果表明,该模型能能够达到较好的评估效果。为了能够自动化地对民航旅客服务信息系统的应用子系统进行可靠性评估,开发了一个基于测试数据的可靠性评估原型系统,它包括四个组成模块,即数据库管理模块、失效数据趋势分析模块、模型评估模块和模型质量分析模块。该可靠性评估原型系统可以录入民航旅客服务信息系统各子系统的失效数据,将数据自动转换成失效计数数据和失效时间间隔数据;对失效数据进行趋势分析,并用图形法、拉普拉斯法绘出失效数据的趋势曲线;对比选择多种软件可靠性模型评估系统可靠性,并给出模型评估参数的计算,以及序列似然度比率图、U-结构图和Y-结构图的绘制等。
【关键词】：民航旅客服务信息系统 J-M模型 G-O模型 Schneidewind变点模型 可靠性评估原型系统
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V35-39;TB114.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 软件可靠性模型的国内外研究现状11-12
• 1.2.2 可靠性数据分析的国内外研究现状12-13
• 1.3 论文章节安排13-15
• 第二章 软件可靠性理论基础15-21
• 2.1 软件可靠性定义15
• 2.2 软件可靠性评估指标15-17
• 2.3 软件可靠性影响因素17-18
• 2.4 软件可靠性模型分类18-20
• 2.5 本章小结20-21
• 第三章 测试数据处理及可靠性模型选择21-34
• 3.1 测试数据处理21-25
• 3.1.1 测试数据收集21-22
• 3.1.2 测试数据分析22-25
• 3.2 软件可靠性趋势分析方法25-28
• 3.3 基于趋势分析的可靠性模型选择28-31
• 3.4 软件可靠性评估准则31-33
• 3.5 本章小结33-34
• 第四章 基于测试数据的民航信息系统可靠性模型研究34-48
• 4.1 基于J-M模型的民航信息系统可靠性评估34-36
• 4.1.1 J-M模型概述34-35
• 4.1.2 J-M模型实验及结果分析35-36
• 4.2 基于G-O模型的民航信息系统可靠性评估36-39
• 4.2.1 G-O模型概述36-37
• 4.2.2 G-O模型实验及结果分析37-39
• 4.3 基于Schneidewind变点模型的民航信息系统可靠性评估39-46
• 4.3.1 Schneidewind模型概述39-41
• 4.3.2 Schneidewind变点模型概述41-43
• 4.3.3 Schneidewind变点模型实验及结果分析43-46
• 4.4 实验结果对比分析46-47
• 4.5 本章小结47-48
• 第五章 基于测试数据的可靠性评估原型系统设计与实现48-60
• 5.1 现有的软件可靠性评估工具48-49
• 5.2 基于测试数据的可靠性评估原型系统功能要求49-51
• 5.3 基于测试数据的可靠性评估原型系统的实现51-59
• 5.4 本章小结59-60
• 第六章 总结与展望60-62
• 6.1 工作总结60-61
• 6.2 工作展望61-62
• 参考文献62-67
• 致谢67-68
• 作者简介68

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本文编号：606237