城市短期交通流量预测

发布时间：2024-01-16 07:42

　　随着我国经济实力的提升,我国城市化的进程也正在逐渐加快,大城市甚至超大城市的数量迅速攀升,这对城市交通管理提出了诸多的要求。在此背景下,城市交通智能化的研究和应用都得到了有效的发展,智能交通系统(Intelligent Transport System,简称为ITS)也得以广泛应用。其中,城市道路交通流量作为城市交通中的基础数据,它的准确预测对智能交通系统有着举足轻重的意义。因此,本文将对城市短期交通流量预测问题进行研究。为了提高城市短期交通流量预测的准确性,相关的基础理论与应用科学研究工作者们提出了各种方法与模型。这些方法主要以时间序列分析算法为主,将城市短期交通流量预测问题视作时间序列分析问题,并且利用历史的道路交通流量数据挖掘道路交通流量的变化规律。然而当这些方法被运用到复杂的城市路网中时,仍然存在着一些不足之处。这主要是因为道路交通流量的变化对事件具有敏感性,特别是当一些交通事故或者大型集会等不确定事件发生的情况下,交通流量的变化将脱离历史数据中常见的模式。为了在这些情况发生时对城市中道路交通流量进行更好地预测,我们需要从道路交通流量形成的原始因素入手进行分析,对城市路网中上下...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3878842