基于图像识别的郑州市老城区道路绿视率研究

发布时间：2024-02-13 19:55

　　绿视率是人眼视角下精准反映空间绿化效果的可视性指标,为城市绿化建设的发展提供了全新的思路.以郑州市老城区98条道路百度街景全景图为对象,通过python爬取街景图像,利用python图像处理库OpenCV计算得出街道绿视率,并对其分析与可视化.结果显示:不同等级道路绿视率呈现明显差异,道路绿化分布不均,道路平均绿视率为19.25%,该结果与郑州老城区道路绿化覆盖率数据有相似性,但影响两者的因素并不相同,因此结果也有不同,并对不一致的结果进行了分析.

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【部分图文】：

图1研究步骤

基于Python-OpenCV对道路绿视率量化计算主要包括6个步骤(图1).①绘制研究范围内的道路路网底图;②在ArcGIS中对道路网进行折点增密处理与坐标转换,确定道路取样点;③基于路网拓扑性质计算每个取样点视角,使其平行于道路空间长轴方向;④利用Python调用地....

图3郑州老城区绿视率空间分布

使用python图像处理库OpenCV进行量化识别分析各街景图片中的绿色植被占比,4个方向的绿视率平均值即对应各街景图坐标点位置的绿视率.将绿视率计算结果通过Arcgis平台连接到道路空间点中,并进行可视化分析(图3),取样点位置的颜色越黄,表示该处绿视率越低,颜色越....

图2绿视率计算方法

图1研究步骤2研究区域与数据处理

图4郑州老城区取样点绿视率统计图

根据日本学者折原夏志对绿视率水平的划分标准,将郑州街道绿视率划分为5个等级:0～5%(绿化水平差)、5%～15%(绿化水平较差)、15%～25%(一般绿化水平)、25%～35%(绿化水平较高)、≥35%(绿化水平高)[16],结果表明(表1):在研究范围内的98条....

本文编号：3897116