物联网环境下失真杂散单点信号配时效率仿真

发布时间：2024-02-15 23:43

　　针对传统信号配时方案造成的车队长度超过路段距离、道路交叉口拥堵的问题,提出一种物联网环境下失真杂散单点信号配时效率。首先利用交通物联网获取高峰车辆流量和原有信号配时等数据,在物联网环境下建立DDS数据模型。然后根据幅度量化误差ROM舍位对输出频谱实施分布,获得DDS幅度量化主谱周围失真杂散的信噪比。综合考虑行驶车辆通过单点最短绿灯时间,依据周期时长和相位时间对单交叉口合理设计,对信号配时的时段准确划分,确保各个配时时间段中的交通量。最后,根据信控延误范围,验证单交叉口的通行性能,从而提高真杂散单点信号配时效率。仿真结果表明,所提方法能够大幅度降低车辆的平均延误与道路拥堵现象,具有实用性、高效性以及优质的鲁棒性。

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【部分图文】：

图1第m个周期为YTc的脉冲信号em(t)

在式(6)中,Ρτc[t-(m+12)Τc]表示的是窗函数,因为e(t)作为一个周期Y的周期信号,所以e(t)能够当作根据Y个相互独立周期是YTc的脉冲信号组成的[4]。第m个周期为YTc的脉冲信号em(t)如图1所示。从图1中可知,em(t)代表周期是YT....

图2交叉路口停车时间对比图

由表1可知,为了验证本文所提方法的高效z性,将与文献[1]和文献[2]方法进行交通运行实验,并对比分析其结果,如图2所示。从图2中可知,所提方案的路口车辆平均停车次数相比其它两种设计方案都要少得多,说明该方案能够有效提高交通信号配时效率,具有显著优越性。

图3三种方法交通失真杂散单点信号配时效率对比结果

式中,i表示放行车道的流量,j表示放行车道的流量的上限值,yj表示在第i流量相对应的放行车道的数量值,qd表示的是设计交通量,S表示的是设计饱和流量。根据上述公式,利用文献[1]方法和文献[2]方法对比本文方法的交通失真杂散单点信号配时效率,其对比结果如图3所示:由图3可知,文献....

本文编号：3900444