大跨度连续梁拱组合桥施工控制技术研究

发布时间：2024-02-28 19:39

　　随着桥梁建设的不断发展,连续梁桥很难满足结构大跨径的高需求,从而发展起了连续梁拱组合桥。连续梁拱作为一种组合体系,其综合了连续梁桥和拱桥的受力特性,具有结构刚度大、跨越能力强、桥型美观等优点,因此在铁路和公路桥梁建设中均得到广泛应用。由于连续梁拱组合桥施工工艺复杂且跨度有不断增大的趋势,探索该类组合体系桥梁合理的施工监控技术与方法,对确保施工质量与安全有重要的现实意义。本文以新建(76+160+76)m连续梁拱组合桥为工程背景,主要开展了以下几个方面的研究:(1)简单回顾了桥梁线形控制的方法及控制系统,运用大型分析软件Midas Civil建立全桥有限元模型对结构进行仿真分析,对可能影响主梁线形的不同设计参数在±20%之间进行敏感性分析,得到混凝土等效容重、混凝土等效弹模以及钢束张拉力为影响桥梁线形的三大主要参数,为后续线形控制中基于BP神经网络的参数识别和线形偏差预测打下理论基础。(2)参数识别及偏差预测对主梁线形控制至关重要,结合BP神经网络的优点,在梳理其学习算法及语言实现的基础上,基于Matlab平台,对三大主要参数影响下的理论浇筑差值与张拉差值建立学习样本并进行训练,然后输入...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 桥梁施工监控技术研究现状
        1.2.1 国外施工控制的研究现状
        1.2.2 国内施工控制的研究现状
    1.3 本文的主要研究内容
2 有限元模型建立及线形控制理论
    2.1 工程背景
        2.1.1 结构构造
        2.1.2 桥梁设计参数
    2.2 施工过程仿真模拟
        2.2.1 有限元模型的建立
        2.2.2 施工阶段划分
        2.2.3 立模标高的计算
    2.3 主梁线形控制的方法
        2.3.1 开环控制法
        2.3.2 闭环控制法
        2.3.3 自适应控制法
    2.4 线形控制系统
        2.4.1 线形控制流程
        2.4.2 测点布置及挂篮定位
    2.5 主梁线形偏差影响因素分析
        2.5.1 结构设计参数误差
        2.5.2 施工误差
        2.5.3 测量误差
        2.5.4 结构计算分析误差
    2.6 参数敏感性分析
        2.6.1 参数扰动率的确定
        2.6.2 参数分析的判断指标
        2.6.3 参数分析的结果
    2.7 本章小结
3 基于BP神经网络模型模型的主梁线形控制
    3.1 BP神经网络
        3.1.1 BP神经网络理论
        3.1.2 BP神经网络的学习算法
        3.1.3 BP神经网络算法流程
        3.1.4 BP神经网络Matlab语言实现
    3.2 BP神经网络在参数识别中的应用
        3.2.1 网络结构的确定
        3.2.2 学习与测试样本的选取
        3.2.3 数据归一化
        3.2.4 BP神经网络的训练
        3.2.5 参数识别结果分析
    3.3 BP神经网络在预拱度偏差预测中的应用
        3.3.1 输入输出参数确定
        3.3.2 学习样本的选取
        3.3.3 预拱度偏差预测结果及分析
        3.3.5 主梁线形控制结果
    3.4 本章小结
4 应力控制与研究
    4.1 应力测试原理
    4.2 主梁应力控制系统
        4.2.1 测点布置
        4.2.2 主梁应力控制结果
    4.3 拱肋应力控制系统
        4.3.1 拱肋应力计布置
        4.3.2 拱肋应力控制结果
    4.4 本章小结
5 吊杆力识别与调整
    5.1 吊杆力识别方法
    5.2 吊杆力识别
    5.3 成桥阶段吊杆力调整
        5.3.1 吊杆力调整方法
        5.3.2 影响矩阵法在成桥吊杆力调整中的应用
    5.4 本章小结
结论与展望
    结论
    展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3913928