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城市道路交通能源消耗测算方法研究——以南京为例

发布时间:2024-03-20 19:00
  能源问题和环境问题是全球面临的共同挑战。交通系统是能源消耗的主要行业之一,同时也是消耗量增长最快的行业。新时代中国经济结构调整转向高质量发展,城市道路交通能源消耗问题不容忽视。本文从宏观和中观层面研究城市道路交通系统能耗问题。以南京城市道路交通系统为例,分析南京市城市道路交通系统能耗特性。宏观层面,选用LEAP模型为城市道路交通系统能耗测算方法,并采用情景分析法预测了3种节能情景下2016-2030年南京市城市道路交通系统能源需求情况。中观层面,结合南京市RFID技术采集的城市道路车辆数据,以机动车比功率(VSP)分布作为连接单车燃油经济性和道路交通流数据的中间变量,测算城市道路网交通流能耗。首先,将城市道路交通系统分类,主要分为公共交通、私人交通和其他三大类。分析影响城市道路交通系统能源消耗的内部因素和外部因素。其次,选择长期能源替代规划系统LEAP模型为城市道路交通系统能耗测算模型。模型的数据需求分为基年各级活动水平、基年各活动水平利用能源强度、预测年各活动水平驱动因子三个部分,并分别给出相应的计算方法。运用LEAP模型,测算分析2015年南京市城市道路交通系统能源消耗特性。其中能...

【文章页数】:106 页

【学位级别】:硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 城市交通能耗影响因素
        1.2.2 城市交通能耗测算模型
        1.2.3 城市交通流能耗测算
        1.2.4 研究现状总结
    1.3 研究目标与内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 研究方法
    1.4 研究技术路线
第2章 能耗影响因素分析
    2.1 城市道路交通系统构成
        2.1.1 公共汽(电)车
        2.1.2 出租车
        2.1.3 私人小汽车
        2.1.4 摩托车
        2.1.5 自行车
        2.1.6 公务车
        2.1.7 各种交通方式特性对比
    2.2 内部影响因素
        2.2.1 车辆技术性能
        2.2.2 燃料类型
        2.2.3 驾驶技能
        2.2.4 载重量
    2.3 外部影响因素
        2.3.1 城市空间布局
        2.3.2 土地利用
        2.3.3 交通结构
        2.3.4 出行特征
        2.3.5 交通状况
        2.3.6 道路条件
        2.3.7 运营计划
    2.4 本章小结
第3章 能耗测算模型
    3.1 模型选择
    3.2 模型描述
    3.3 模型构建
        3.3.1 模型结构
        3.3.2 数据需求
        3.3.3 计算公式
    3.4 情景分析
    3.5 本章小结
第4章 能耗测算及能耗效益比较
    4.1 各交通方式活动水平
        4.1.1 居民出行特征
        4.1.2 城市道路交通运行特征
        4.1.3 城市道路交通出行结构
    4.2 活动水平分析与预测
        4.2.1 各活动水平驱动因子
        4.2.2 各活动水平预测
    4.3 能源消耗量测算
        4.3.1 各交通方式能源强度
        4.3.2 公共交通能源消耗量测算
        4.3.3 私人交通能源消耗量测算
        4.3.4 能源消耗总量测算
    4.4 能耗效益比较
        4.4.1 能源消费结构
        4.4.2 能源利用效益
    4.5 LEAP模型情景分析
        4.5.1 情景设置
        4.5.2 不同情景城市道路交通系统能源需求
        4.5.3 不同情景各交通方式能源消费结构
    4.6 本章小结
第5章 道路网交通流能耗测算
    5.1 测算方法
    5.2 数据需求
        5.2.1 交通流数据
        5.2.2 能耗数据
    5.3 道路网交通流能耗特征分析
        5.3.1 空间分布特征
        5.3.2 道路等级特征
    5.4 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录:攻读硕士期间所参加项目及发表论文



本文编号:3933154

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