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遗传模拟退火算法舰船资源装配效率优化系统

发布时间:2024-03-22 22:17
  为了解决舰船资源装配工作中,由于装配顺序不确定导致的资源装配效率低的问题,从硬件和软件2个方面,利用遗传模拟退火算法设计舰船资源装配效率优化系统。在硬件方面安装ESC500型号的控制器,并改装系统中的微处理器。在硬件设备支持的基础上,分别通过准备舰船装配资源信息、遗传模拟退火算法优化船舶装配序列和装配效率计算与优化3个步骤,实现对舰船资源装配效率的优化。经过系统测试实验分析得出结论,应用设计的装配效率优化系统后,舰船资源的装配效率得到了有效的提升,且可以实现多舰船装配效率的同步优化。

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

图1遗传模拟退火算法流程图Fig.1Flowchartofgeneticsimulatedannealingalgorithm

图1遗传模拟退火算法流程图Fig.1Flowchartofgeneticsimulatedannealingalgorithm

偕枞我庖桓鼋⒋?蛟?输货物产品P由多个零件组成,产品P在任意时刻的装配资源状态信息矩阵可以并表示为:RSi(P)=[St(p1),St(p2),···,St(pn)],(2)式中,St(pn)是装配零件的资源状态。准备的装配舰船资源描述了舰船装配资源的状态情况,在此基础上,对舰船....


图2船舶资源装配监测界面Fig.2Shipresourceassemblymonitoringinterface

图2船舶资源装配监测界面Fig.2Shipresourceassemblymonitoringinterface

3.2系统功能测试在实验环境下,对准备的船舶测试对象发布装配任务,固定装配任务的数量为8项,分别统计应用遗传模拟退火算法的舰船资源装配效率优化系统前后的装配时间。为了保证实验数据的准确性,使用装配监测软件对整个实验过程进行监控,并读取对应的装配时间,监测软件的主界面如图2所示。图....



本文编号:3935028

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