智能视频分析在高速公路监控系统运用中的问题与对策

发布时间：2014-07-27 14:46

　　智能视频分析系统的应用解决了从海量数据中挖掘出有用信息，实现实时智能监控和“查看”视频的问题。并实现了自动化的监控，有效的提高了监控效率。智能视频分析系统主要有以下特点：实现视频监控中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警；模块化的分布式部署，基于现有监控平台的有效补充和升级，不必更换原有设备，不必大规模布线，有效保护原有投资。系统实施后可有效降低监控系统的人力需求，提高管理水平和工作效率；减轻监控人员的工作负担，提高监测准确度，使监控管理工作更加有效，提高了整套监控系统的工作效率和准确度；全天时工作，自动分析视频并报警，误报率低，降低因为监控人员人为失误引起的高误差。
　　一、智能视频分析在高速公路监控系统中应用存在的问题及解决方法
　　高速公路视频监控系统的不足：
　　首先是监控图像清晰度不够。
　　在大多数高速公路现有的系统中，图像清晰度只有4CIF，这样的清晰度很难看清过往车辆车牌号码与细部特征，尤其对于大型桥梁、长大隧道、大型互通式立交桥、收费站、治超站、服务区、事故多发地等重点监控目标而言，清晰度已远远达不到高速交警或高速公路管理处的应用要求。
　　最后是路网运行监测体系智能化程度不高。
　　视频监控作为路网运行监测体系的重要组成部分，现阶段主要依靠传感器报警与视频联动方式，由人工实时监测路网运行状况。随着高速全程监控需求的出现，视频源数量庞大，依靠人工来实时监测的难度越来越大。
　　其次是单点测速容易被逃避。
　　多年来，6F测速仪广泛应用在事故多发地治理超速行为，取得了显着的效果。但随着驾驶员对6F测速仪工作原理的了解，以及对安装位置的轻易辨识，很多驾驶员会经常采用提前刹车减速穿过测速仪的捕捉范围，然后再加速行驶，这使得治超效果大幅降低。
　　二、高速公路监控系统的现状与存在的问题解决方案：
　　（一）分级别监控，标清与高清相结合
　　将全程监控点按监控级别分层，监控级别高的位置采用高清监控（1600*1200或1280*720），反之采用标清监控（704*576）。由于联网监控、资源共享的需要，建议采用网络前端，笔耕文化传播，即网络摄像机或网络球机。
　　（二）采用基于高清牌识的区间测速系统
　　调研选取超速现象频繁、危害大的路段，在路段两端安装高清牌识系统，利用S/（t1-t2）计算路段平均车速，与限速值比对，判断超速行为并进行处罚。区间测速的精确程度主要取决于车辆捕获率、车牌识别率和校时精度，尤其以车牌识别的技术难度最大，建议选取长期专注于车牌识别算法研究、车牌识别率达到95%以上的厂家提供技术支持。
　　（三）实现指挥平台的统一管理与上层应用
　　建设具有监测监控、预测预警、综合研判、辅助决策、路网协调、辅助调度于一体的路网级应急处置指挥平台，是目前路网级视频监控的趋势与迫切需要。这样可以实现视频监控、超速抓拍、智能分析、联网共享、的统一管理与应用。同时引入交通事件智能视频检测技术，与其它传感系统（天气、报警）共同构成路网运行（自动化、智能化）监测体系，将有助于及时发现隐患，防范于未然。
　　（四）利用交通事件检测技术实现视频自动监测
　　采用智能检测技术，对抛洒物、逆行、交通参数（车速、占道率、流量）进行智能检测。其中，路面抛洒物和岔口逆行对交通安全产生的威胁较大，通过智能检测技术将其列入重点分析对象，有助于提前预警、主动防洪。交通参数采集有助于中心分析路网运行状态，优化通行效率。

 

本文编号：7032