基于多维数据关联的舰载机联合目标判别技术

发布时间：2022-07-12 16:43

　　文章提出了一种基于多层空间侦察数据关联的舰载机联合目标判别技术,介绍了基于最小二乘的位置收敛算法和基于多维度联合的目标判别算法,分析了该技术在满足舰载机电子装备硬件条件下的可实现性。该项技术为舰载机有效利用多源战术情报、实时保障多种行动提供了一种新的思路和技术解决方案。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 联合目标判别技术
2 定义信号数据格式
3 利用数据融合与关联实现多源信息综合判别提高信息准确率
    3.1 多源单类信息数据融合
    3.2 多类信息数据关联实现联合目标判别
4 现有硬件平台上的可实现性与效果分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]美军航母编队情报保障对我军的启示[J]. 汪陈,邓银港,姜军.  舰船电子工程. 2016(12)
[2]亚太地区海上联合搜救行动中情报支援机制研究[J]. 朱建鹏,周尤亮.  海军工程大学学报(综合版). 2016(04)
[3]美军联合情报保障体系及其信息系统发展[J]. 吉祥,吴振锋,王芳.  指挥信息系统与技术. 2015(04)
[4]浅谈海上维权行动情报保障流程的建设[J]. 李真龙,王红霞,李永生.  科技信息. 2014(05)
[5]沿海小区域联合目标识别方法及系统的研究[J]. 刘岩,田振兴.  信息化研究. 2013(03)
[6]国外成像侦察技术现状及发展趋势[J]. 王捷,周伟,姚力波.  海军航空工程学院学报. 2012(02)
[7]美军联合作战情报支援理论述略[J]. 梅宪华.  军事历史研究. 2011(02)
[8]基于Fisher线性判别率的加权K-means聚类算法[J]. 杨鹤标,薛艳锋,冯进兰,沈项军,吴静丽.  计算机应用研究. 2010(12)
[9]基于马氏距离的一维距离像识别算法仿真[J]. 黄飞,周军,卢晓东.  计算机仿真. 2010(03)
[10]核心循环到粗粒度可重构体系结构的流水化映射[J]. 王大伟,窦勇,李思昆.  计算机学报. 2009(06)

博士论文
[1]多传感器数据融合中多目标跟踪关键技术研究[D]. 胡炜薇.哈尔滨工程大学 2007



本文编号：3659483