加速度计贮存试验及寿命评估方法研究

发布时间：2022-07-12 19:29

　　针对长期贮存后加速度计寿命难以评估的问题,提出一种综合利用加速试验数据与自然贮存试验数据的评估方法。采用极小卡方估计和拟合优度检验,处理加速度计的自然贮存数据,得到其可能服从的4种寿命分布函数,确定加速度计寿命分布形式为威布尔分布和Ⅰ型极大值分布;基于加速度计的先验信息,设计并开展加速度计的步进加速寿命试验,获得加速度计的加速失效数据;在威布尔分布和I型极大值分布假设下,依据加速失效数据估计加速度计寿命分布模型参数,采取加速因子变异系数的方法,选定Ⅰ型极大值分布为加速度计的寿命分布函数,得出常规应力水平下可靠度0. 90和0. 95的寿命分别为14. 917 6 a和10. 052 4 a.通过对比标准贮存环境中和寿命分布模型中加速度计的失效比率,验证了综合利用两种试验数据评估加速度计寿命方法的有效性。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 自然贮存寿命评估
    1.1 历年检测数据
    1.2 分布函数模型
    1.3 极小卡方估计法
    1.4 拟合优度检验
    1.5 评估结果
2 加速寿命试验模型确定
    2.1 加速模型
    2.2 寿命模型
        2.2.1 威布尔分布
        2.2.2 Ⅰ型极大值分布
3 基于加速因子变异系数的模型选择方法
4 加速贮存寿命试验
    4.1 预试验
    4.2 正式加速试验
5 加速贮存寿命评估
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于加速老化和实测载荷的立式贮存固体发动机药柱寿命评估[J]. 王鑫,赵汝岩,卢洪义,刘磊,伍鹏.  兵工学报. 2019(11)
[2]基于顺序统计量的加速度计恒加寿命试验优化设计[J]. 赵晓东,穆希辉.  中国惯性技术学报. 2019(04)
[3]基于非线性维纳过程的末制导炮弹控制舱光耦贮存寿命评定[J]. 张烜工,穆希辉.  兵器装备工程学报. 2019(04)
[4]武器系统贮存寿命评定方法研究[J]. 李湘宁.  舰船电子工程. 2018(12)
[5]基于Weibull分布的机电引信贮存寿命预测[J]. 王晓,赵河明,彭志凌.  兵工自动化. 2018(11)
[6]基于加速寿命试验的自润滑关节轴承可靠性分析[J]. 邱明,周大威,周占生.  兵工学报. 2018(07)
[7]一种新的鱼雷贮存寿命评估方法研究[J]. 高永琪,曹棚,艾小川.  兵器装备工程学报. 2018(05)
[8]一种基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法[J]. 韩建立,陆巍巍,滕克难.  兵工自动化. 2017(11)
[9]基于威布尔分布的不同地区弹药贮存寿命评估——以催泪弹、爆震弹为例[J]. 陈佳欣,郭红霞,刘禄胜.  火工品. 2017(05)
[10]某型陀螺仪自然贮存寿命评估与加速寿命试验时间预估[J]. 王长安,牛跃听,穆希辉,罗赓.  中国惯性技术学报. 2016(05)



本文编号：3659710