焊接缺陷超声检测信号的小波分析与处理

发布时间：2017-04-15 23:07

  本文关键词：焊接缺陷超声检测信号的小波分析与处理，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 在焊接缺陷的无损检测中，超声检测是一种重要的无损检测方法。在超声无损检测中，，材料晶界和微结构等不可分辨散粒所产生的背景噪声以及超声检测仪器产生的电噪声经常干扰缺陷的检测，甚至会淹没缺陷信号。小波分析是处理时变谱信号的最新技术，是超声检测信号的有力分析工具。本论文提出了超声检测信号的小波变换分析与处理方法。 本文利用PC计算机、传统超声探伤仪和高性能数字示波器构成了一个数字化超声检测系统，该系统由数字示波器完成数据采集任务，具有抗干扰能力强、可靠性高的优点。在此系统上，实现了超声信号的数字化。 利用MATLAB6.1强大的各种工具箱、快速的编程风格和友好的图形界面等特点，编写了超声检测信号小波分析与处理软件，对超声检测信号进行了处理。它在超声检测信号小波分析与处理方面是一个非常有用的工具。 在深入研究小波和小波变换理论、分析脉冲超声检测信号的数学模型和讨论小波变换去噪算法的基础上，对大量的超声检测信号进行了去噪实验。实验结果表明，小波具有良好的时一频域分析能力；在频带分离、抑制干扰、去除噪声等方面都能取得良好的效果；不仅对平底孔(点状缺陷)回波信号具有较好的去噪效果，对横通孔(体积型条状缺陷)回波信号也同样有很好的去噪效果，大大地提高了信噪比。
【关键词】：超声检测 小波变换 去噪
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：TG441.7
【目录】：

• 1 绪论12-22
• 1.1 焊接缺陷超声无损检测现状12-14
• 1.2 超声信号处理与分析技术现状14-20
• 1.2.1 缺陷回波增强与噪声抑制技术14-16
• 1.2.2 缺陷定性分析技术16
• 1.2.3 定位、定量分析技术16-17
• 1.2.4 时频分析技术17-20
• 1.3 本课题研究的内容和意义20-22
• 1.3.1 本课题研究的意义20
• 1.3.2 本课题的主要工作和技术路线20-22
• 2 焊接缺陷超声检测系统22-29
• 2.1 超声检测系统硬件平台22-27
• 2.1.1 超声探伤仪22-26
• 2.1.2 高性能数字示波器26-27
• 2.1.3 微机系统27
• 2.2 超声检测系统软件平台27
• 2.3 本章小结27-29
• 3 小波分析及其工程理解29-38
• 3.1 小波变换29-30
• 3.2 小波变换的时-频局部化特性30-32
• 3.3 离散二进小波变换32-34
• 3.4 小波分析的工程理解34-37
• 3.4.1 小波函数与尺度函数的关系34
• 3.4.2 小波变换与滤波器组34-37
• 3.5 本章小结37-38
• 4 超声检测信号的小波分析与处理38-60
• 4.1 多分辨率分析和小波正交基38-41
• 4.1.1 多分辨率分析38-40
• 4.1.2 小波正交基40-41
• 4.2 信号的多分辨率分析-Mallat算法41-46
• 4.2.1 信号的多分辨率分解41-45
• 4.2.2 信号的多分辨率重建45-46
• 4.3 超声检测信号的数学建模46-47
• 4.4 超声检测试样制备47
• 4.5 小波变换去噪原理47-50
• 4.6 小波分析在超声检测信号中的应用50-59
• 4.6.1 超声检测信号小波分析软件设计50
• 4.6.2 基于多分辨率分解的超声检测信号分析与处理50-59
• 4.7 本章小结59-60
• 5 结论60-61
• 致谢61-62
• 参考文献62-65
• 附录65

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 贾继红;赵蓉;徐柳;;复合材料参数在超声检测中的影响[J];现代制造工程;2010年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 贾继红;基于小波分析的碳纤维复合材料超声波检测[D];河北工业大学;2006年

2 郑君;基于嵌入式系统超声波探伤的研究[D];北京交通大学;2008年

3 马香玲;管道对接焊缝超声检测机器人研究[D];西安科技大学;2008年

4 赵永刚;基于时频分析和神经网络的薄板粘接缺陷超声检测研究[D];内蒙古大学;2008年

5 吕进;基于超声波的无缝线路断轨检测系统[D];北京交通大学;2011年

6 曹微微;便携式超声波探伤仪关键技术的研究[D];北京交通大学;2011年

7 张闽;钢结构桥梁焊缝超声检测技术应用研究[D];长安大学;2011年

  本文关键词：焊接缺陷超声检测信号的小波分析与处理，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：309462