土壤pH值和全钾含量高光谱反演及影响因素研究

发布时间：2024-03-12 02:36

　　土壤的p H值和全钾含量是影响农作物生长和产量的重要因素。及时、准确地估算土壤的pH值和全钾含量,能够带动变量施肥技术和精细农业的发展。传统的土壤p H值和全钾含量实验室测量方法调节和解决了作物需肥与土壤供肥之间的矛盾,但是费时、费力、成本高、时效性差。高光谱遥感的迅速发展为快速、准确地获取土壤pH值和全钾含量提供了有效的手段。该方法能够极大地节省人力、物力、实现无损测量,在土壤属性预测中取得了广泛的应用。光谱预处理、特征波段选择、反演模型、样本集划分是影响土壤属性高光谱反演精度的重要因素。因此,本文以三峡库区王家沟小流域的紫色土和水稻土共111个样本作为研究对象,从光谱预处理方法、特征波段选择、反演模型、样本集划分方法等4个方面对土壤pH值和全钾含量的高光谱反演影响因素进行了研究。通过对影响因素的分析,从中选择最优的光谱预处理方法、最佳的特征波段、最优的反演模型、最理想的校正集和验证集、对土壤pH值和全钾含量进行高光谱反演。主要结论如下:(1)土壤光谱的预处理可以剔除光谱中的噪音,最大限度地增强光谱与土壤p H值和全钾含量的内部联系。对土壤的原始光谱进行了一阶导数(FD)、二阶导数(...

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图2-1技术路线图

西南大学硕士学位论文6和全钾含量的反演，从中划分最理想的校正集和验证集。通过对预处理方法、特征波段、反演方法、样本集划分4个方面不断优化选择，从而构建最佳的土壤pH值和全钾含量的反演模型。本文利用TheunscreamblerX10.5化学计量软件进行土壤光谱预处理，利用R语言进....

图2-2研究区地理位置示意图

72.4研究区概况研究区位于为重庆市涪陵区王家沟小流域(图2-2)。地理位置为：E107°29`～E107°31`，N29°53`～N29°54`。该区域为三峡库区典型的农业小流域，总面积为257.91hm2。研究区地处四川盆地和山地过渡地带，地貌以丘陵为主，地势自北向南逐渐降低....

图2-3土壤采样点分布图

西南大学硕士学位论文8图2-3土壤采样点分布图Fig2-3Distributionofsoilsamplingpoints2.5数据来源2.5.1土样采集与制备对研究区域内的(0-20cm)耕地土层土壤进行多点混合采样点[59-60]，测量时利用GPS测定采样点的地理空间坐标，共....

图2-4土壤光谱原始反射率图

9表2-1土壤样本pH值和全钾含量的描述性统计Table2-1DescriptivestatisticsofpHvalueandTKcontentofsoilsamples属性土壤类型最小值最大值平均值标准差偏度峰度变异系数单位(g/kg(g/kg)(g/kg)(g/kg)(g/....

本文编号：3926406