注水系统优化的人工智能方法研究

发布时间：2017-11-01 22:18

  本文关键词：注水系统优化的人工智能方法研究

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【摘要】： 本文集大系统理论、系统辨识、人工智能和模糊数学于一体,提出了大型注水系统建模与优化的理论方法。在建立系统模型的过程中,提出了多步广义梯度法和多层曲线拟合的建模方法,并用微分方程稳定性理论证明了多步广度梯度法收敛性,用内积空间的有关知识对多层曲线拟合进行误差分析;应用模糊数学中的最大隶属度原则和模糊识别中的择近原则和人工智能中状态空间表示法建立注水系统的知识库;用人工智能中的启发式搜索技术和大系统理论中的具有全局反馈的直接协调法制定注水系统的优化运行方案。
【关键词】：大系统理论 系统辨识 人工智能 模糊数学 注水系统 建模 优化
【学位授予单位】：大庆石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TP18
【目录】：

• 第一章 绪论6-11
• 1.1 大系统理论6
• 1.2 人工智能概述6-7
• 1.3 模糊数学和模糊性7-10
• 1.4 论文的各章安排10-11
• 第二章 系统模型的建立11-28
• 2.1 概述11
• 2.2 最小二乘法11-13
• 2.3 推广的递推梯度法13-14
• 2.4 多步广义梯度法及其收敛性分析14-20
• 2.5 多层曲线拟合的建模方法及误差分析20-24
• 2.6 注水系统的基础数学模型24-27
• 2.7 本章小结27-28
• 第三章 建立注水系统的知识库28-40
• 3.1 知识的表示法28-32
• 3.2 注水系统的分解32-36
• 3.3 知识库的建立36-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第四章 注水系统优化新理论方法40-52
• 4.1 人工智能理论的启发式搜索40-45
• 4.2 具有全局反馈的大系统直接协调方法45-46
• 4.3 注水系统优化运行方案的制定46-49
• 4.4 配水间压力和流量的计算49-51
• 4.5 本章小结51-52
• 第五章 系统软件设计及应用52-54
• 结论54-55
• 致谢55-56
• 参考文献56-58
• 大庆石油学院 工程硕士专业学位论文摘要58-61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 韩志刚;关于递推算法收敛性分析的常微分方程方法[J];黑龙江大学自然科学学报;1982年01期

2 姜继忱;关于一类递推算法的进一步探讨[J];黑龙江大学自然科学学报;1982年01期

3 吕勇哉;现代工业控制与人工智能[J];信息与控制;1988年05期

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本文编号：1128774