基于遗传算法的组卷系统的研究

发布时间：2017-11-12 14:03

  本文关键词：基于遗传算法的组卷系统的研究

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【摘要】： 随着计算机技术及人工智能的发展，组卷系统的研究逐渐被越来越多的专 家学者所注意，它不仅涉及到组卷数学模型建立的问题，还包括对其应用的算 法进行研究。本文在分析国内外大量文献的基础上，基于遗传算法，针对考试 系统的自动出题问题，应用矩阵理论的知识，为组卷系统建立了一个合适的数 学模型，使我们能够在此数学模型的基础上，应用遗传算法全局寻优和智能搜 索的特性，在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上，从题库中既 快又好的抽出一组符合考方要求的试题，从而得到一份满意的试卷。组卷系统 的组卷过程还与试题库试题的属性指标有关，本文也应用模糊理论、自动反馈 的方法，对试题库试题的难度值等进行了研究，使试题库的难度系数等能够动 态的改变。在以上工作的基础上，应用Powerbuilder6.5语言，编出了一个基 于网络的考试、考务和评分系统。 组卷系统本身涉及到很多理论，本论文在对其进行研究的时候，着重通 过结合遗传算法理论，，来探讨一种合适的算法解决考试系统中自动组卷的问 题，以及如何确定试题库中试题属性值的问题。由于算法问题在当前的智能教 学系统的理论研究与实际应用上所具有的重要意义，本课题的研究是十分有必 要的，它也为构建一个完善的ICAI系统打下了很好的基础。
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2001
【分类号】：TP18

【引证文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 管宝云;基于混合智能算法的高校时间表及自动组卷问题研究[D];天津大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 成典勤;试卷提交与生成系统的设计与实现[D];西安理工大学;2006年

2 贾芳;面向远程开放学员的在线题库系统的研究与设计[D];山东师范大学;2007年

本文编号：1176188