计算机辅助优化排料系统的设计与实现

发布时间：2017-11-15 14:20

  本文关键词：计算机辅助优化排料系统的设计与实现

  更多相关文章： 优化排料 人工智能 启发式搜索 类比学习 CAD

【摘要】： 优化排料问题是指寻求二维零件在大板材上的最优排列，使板材的利 用率达到最优。它是在机械制造、家具等领域中广泛遇到的，并有着直接 和明显的经济效益。随着计算机技术的发展，人们对此类问题的解决提出 了诸多新的方法。本文采用人工智能技术与已有的计算机辅助排料技术相 结合的方法，设计和实现了计算机辅助优化排料系统，做的主要工作有： （1）优化排料方法的研究 针对以往优化排料方法的优缺点，将人工智能技术引入二维图形零件 的优化排料。 （2）不规则图形的预处理 由于排料是针对矩形零件进行的，所以对于不规则图形预先需做矩形 化处理，将任意二维图形的排料问题转换为矩形件的排料问题。文中论述 了预处理所遵循的基本原则及实现预处理的过程。 （3）优化排料的算法 排料问题中的约束条件很难用可操作的数学公式表达，使得排料问题 的求解不能套用已有的数学公式，其解也不可能是最优解，只能是接近最 优解。文中应用启发式搜索的方法给出了一个优化排料的算法，并阐述了 实现的过程。 （4）类比学习机制的应用 类比学习机制是人工智能技术在本系统的一个重要应用，其功能是通 过系统的学习，实现经验的积累和知识的补充，，提高板材的利用率。本文 详细论述了类比学习机制在本系统实现的算法、结构、过程等内容。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2001
【分类号】：TP18;TP391.7

【相似文献】

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 行小帅;;类比学习法在模拟电子技术教学中的应用[A];2007年全国高等学校电子技术研究会论文集[C];2007年

2 黄金枝;徐冰;;深基坑支护体系方案决策系统研究[A];第四届全国结构工程学术会议论文集（上）[C];1995年

3 陈仪香;翟琳琳;;基于Lisp的概念学习实现方法[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年

4 徐礼胜;李乃民;王宽全;张冬雨;耿斌;姜晓睿;陈超海;罗贵存;;机器学习在中医计算机诊断识别系统中的应用思考[A];第一届全国中西医结合诊断学术会议论文选集[C];2006年

5 王亚同;;类似性比较对儿童理解句子对比焦点的影响[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年

6 周倩;沈夏炯;;类比推理的计算模型研究综述[A];计算机研究新进展（2010）——河南省计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 秦玉 应县三中;如何培养学生的创新能力[N];朔州日报;2010年

2 张大伟;安徽省矿业机电装备公司 产学研合作推动创新双赢[N];安徽经济报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 于志华;网球初学者类比学习与外显学习的协同效应[D];上海体育学院;2011年

2 胡桂英;运动技能内隐学习的特征、机制和应用研究[D];浙江大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 杨勇;计算机辅助优化排料系统的设计与实现[D];大连理工大学;2001年

2 王姝;服装生产优化排料信息系统研究与应用[D];华侨大学;2011年

3 李颖哲;钣金FMS用CAD/CAM系统的开发与应用[D];东华大学;2004年

4 孙杰;遗传算法在板材优化下料中的应用和研究[D];东北林业大学;2002年

5 张英杰;二维计算机排料与数控自动编程[D];华北电力大学（河北）;2005年

6 高纪平;数学学习中的类比推理的研究[D];南京师范大学;2004年

7 刘崇伦;计算机辅助二维排料与数控自动编程系统的实现[D];华北电力大学（河北）;2006年

8 朱丽丽;基于类比学习的人名识别方法研究[D];山西大学;2007年

9 钟雪灵;自动焊机中定位技术的研究[D];华南师范大学;2005年

10 韩珂;智能优化排料方法研究[D];南京理工大学;2009年

本文编号：1190092