电力系统动态等值的人工智能方法的研究

发布时间：2017-11-23 11:24

  本文关键词：电力系统动态等值的人工智能方法的研究

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【摘要】：随着针对目前电力系统的规模不断扩大，动态等值作为一种系统简化的方法，具有可以大大降低计算量、降低方程的维数并能保持系统主要特征等优点，对于实时在线分析十分重要，受到了越来越多的重视。针对目前电力系统动态等值的研究现状，本文重点研究了估计等值法，主要作以下三个方面的工作： l、研究了电力系统动态等值的模型估计等值法，详细介绍了外部系统等值模型的建立的基础理论，包括模型的建立方法和电力系统的基本元件模型。 2、研究了动态等值的数据来源，提出了采用非对称扰动数据的等值方法，该方法对外网等值模型中不含联络线都适用，等值模型建立在park方程求解的基础上，并以故障录波器数据为例进行了等值数据说明。 3、提出了小生境免疫算法的人工智能方法用于动态等值，在单机无穷大系统算例中进行了应用，该算法精度高，速度快，具有很好的收敛性，鲁棒性强。 上述等值模型、等值方法在天津电网中进行了应用，并对等值得到的模型进行了静态特性和动态特性校验，，仿真结果表明本文提出的估计等值法是行之有效的，能够满足工程精度求。
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TM711;TP18

【参考文献】

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本文编号：1218302