基于人工智能的网络控制系统研究与应用

发布时间：2017-11-22 05:07

  本文关键词：基于人工智能的网络控制系统研究与应用

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【摘要】： 随着网络技术和控制技术的发展,网络化控制系统的分析和设计已成为控制理论与应用领域的研究热点之一,它也将成为工业控制技术发展的必然趋势。网络控制系统是完全网络化、分布化的控制系统,控制回路中的传感器、执行器以及控制器之间均通过通信网络连接,并且控制系统中的受控变量和控制变量都以数字量的形式在网络中传递。由于通信网络的引入,控制系统中信号传递的时延成为影响控制效果的主要因素之一,它会降低系统的性能甚至引起系统不稳定,而传统的控制方法无法有效地解决这个问题。人工智能方法提供了新的思路。 本文首先研究了基于CC-LINK现场总线网络控制系统的系统结构以及时延特性对系统稳定性的影响,设计了基于Truetime工具箱的网络控制系统仿真平台;然后针对网络控制系统时延具有随机、时变的特性,研究了两种人工智能控制算法,即Smith预估模糊PID控制器和基于动态BP网络误差修正的广义预测控制,并应用到网络控制系统中,减小时延对系统控制性能的影响:最后设计了彩报印刷墨色预置控制系统,将模糊PID控制算法应用到系统当中,实现了对出墨量的控制。
【学位授予单位】：山西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TP273

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 武俊峰,吴鹏;时滞不确定线性系统的滑模控制[J];电机与控制学报;2005年02期

2 王冬青;带误差补偿的GPC对网络控制系统时延的解决[J];中国工程科学;2005年08期

3 何坚强,张焕春;基于网络的实时控制系统仿真[J];工业控制计算机;2004年01期

4 李想;张栾英;谷俊杰;施燕美;;改进的GPC在基于以太网的网络控制系统时延中的应用[J];工业控制计算机;2007年01期

5 邓士普,王树青;基于网络的控制系统研究综述[J];化工自动化及仪表;2003年06期

6 何坚强,张焕春,经亚枝;网络控制系统中采样周期的优化选取方法[J];吉林大学学报(工学版);2004年03期

7 孙立宁,谢小辉,张峰峰,杜志江;基于神经网络的时延预测算法研究[J];机器人;2004年03期

8 李璋,方华京;时延网络化控制系统中智能控制器的设计[J];计算技术与自动化;2005年02期

9 王晓峰,吴平东,任长清,黄杰,陈之龙,马树元;基于因特网的远程控制系统控制算法的研究[J];计算机应用研究;2003年04期

10 李少远，刘浩，袁著祉;基于神经网络误差修正的广义预测控制[J];控制理论与应用;1996年05期

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1 陈慧琴;基于人工神经网络的遗传算法理论及应用[D];武汉理工大学;2003年

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本文编号：1213551