人工智能赋能体育：计算机视觉在人体运动动作识别中的应用

发布时间：2020-10-23 10:08

　　 正体育运动动作识别是通过在时域上跟踪一些关键点的运动以记录人体运动,并转换为可用的数学方式表达运动的过程,对于竞技训练和全民健身均具有重要意义。传统的动作识别技术有机械式、声学式、电磁式、光学式等。机械式技术采用外置传感器和刚性支架,会影响肢体活动。声学式和电磁式技术则存在易受外界环境干扰、有较大时间延迟、测试精度不高等问题。传统的光学式技术较为精准,但也存在价格昂贵、数据处理耗时较长等不足。近年来,基于加速度计、陀螺仪、磁力计等惯性测量技术和基于肌电图的可穿戴技术发展迅速,但也存在设备可能影响运动表现、无法在比赛环境中使用等局限。

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本文编号：2852893