人工智能时代劳动法立法范式的转型

发布时间：2020-11-01 00:12

　　 人工智能技术在职场的应用给劳动法的制度格局带来挑战:企业用工形式的多样化造成了劳动关系从属性的弱化,撼动了劳动法的理论基础;"机器换人"不断增加人们的就业危机感,同时也揭露了我国就业保障体制的弊端。我国劳动法的调整对象仅限于典型用工,人机协同劳动、共享劳动、多重身份劳动等非典型用工被排除在劳动法规制之外,其立法兼容性与前瞻性明显匮乏。这既不利于整体性劳工权益的保障,又无助于就业市场活力的激发。针对人工智能带来的挑战,劳动法立法范式应作适时调整:在立法理念层面,需要对"和谐"与"稳定"的劳动法价值进行重新诠释,继而推动劳动关系从属性理论的创新;在立法实践层面,为平衡资方的用工弹性与劳方的就业安定,应合理调整劳动基准的具体标准,重构强制性规范与自治性规范,以实现劳动法对灵活用工形式的认可与兼容。
【文章目录】：
一、人工智能给劳动法带来的挑战与现实影响
    1．理论冲击:从属性的弱化与职业安定的困惑
        （1）劳动关系从属性理论的动摇
        （2）自主用工与职业安定愈加难以调和
    2．现实困境:技术进步带来的多元用工与就业风险
        （1）人工智能时代的多元用工形式超越了当前劳动法的规制范畴
        （2）“机器换人”造成的就业恐慌与社会保障机制弊端的暴露
二、人工智能时代劳动法转型的必要性
    1．立法兼容性的不足
    2．劳动基准具体标准的不周延
    3．劳动法立法滞后性的凸显
    4．强制性规范与自治性规范配置的失衡
三、立法因应:劳动法立法范式的转型
    1．劳动法立法价值的重新诠释
    2．劳动关系从属性理论的创新
    3．用工市场弹性与就业安定的平衡
    4．劳动关系类型化调整范围的重构
    5．强制性规范与自治性规范的制度重构

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