国际人工智能伦理研究现状与发展趋势

发布时间：2020-11-03 22:35

　　 本文使用Cite Space软件对国际人工智能伦理研究文献数据进行知识图谱分析,发现本世纪以来,人工智能技术的广泛应用引发了众多新的伦理问题。人工智能伦理最开始由程序员预先设置,而后发展为构建人工智能道德代理,这在一定程度上使其具备了伦理推理的能力。人工智能可能引发的关于人类自身价值和意义的思考、人工智能道德代理的设计与实现以及人工智能自我意识可能带来的不可控性等方面的问题仍需要在未来做更深入的探讨。
【部分图文】：

近三十年以来，国际上人工智能伦理研究每年出版的文献数和引文数均稳步上升。如图1所示，2005年以前，国际上关于人工智能伦理研究的文献数和引文数都相对较少，之后每年出版的相关文献数和引文数都以较快的速度增长，2012年出版文献数开始超过10篇，被引频次超过100次。2014年以后，每年引文数都超过200次，2018年达到500次。这说明近年来学界对人工智能伦理研究的关注度急剧上升，最近两年达到高潮。2.2 有影响的文献

利用CiteSpace软件对检索到的389条人工智能伦理研究文献数据进行共被引分析（Cited Reference），生成国际人工智能伦理研究文献共被引图谱，如图2所示。图中用圆圈表示文献结点，结点大小表示文献被引次数的多少，结点之间连线的颜色表示两条文献首次共被引的时间。结点采用年轮结构的方式表示，颜色表示年份（对照图形顶部时间条颜色），年轮的厚度表示该年被引频次。外围有深色圆圈包围的结点表示高中介中心性文献，说明它们在不同人工智能伦理研究聚类之间起到了关键衔接结点的作用。(1）高被引文献分析

从中介中心性和突发性来看（见图3），被引作者中，突发性最强的5位作者分别是Kahneman D(Burst=3.61）、Yudkowsky E(Burst=3.16）、Turkle S(Burst=3.02）、Danielson P(Burst=2.88）和Guarini M(Burst=2.75），说明他们在人工智能伦理研究内容和主题的转换方面贡献较大，在一定时期内扮演了前沿研究者的角色。中介中心性最高的5位作者分别是Asimov I(Centrality=0.2）、Allen C(Centrality=0.16）、Moor J H(Centrality=0.13）、Anderson M(Centrality=0.11）和Levy D(Centrality=0.11），说明他们在人工智能伦理研究的知识传播过程中贡献较大。2.4 重要机构分析
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本文编号：2869199