人工智能在乳腺癌诊治中的应用与思考

发布时间：2020-11-15 03:04

　　 正1956年,美国达特茅斯大学举行首次人工智能(artificial intelligence,AI)研讨会,John McCarthy等首先提出"人工智能"的概念~([1])。AI是个多义词,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1966年,美国学者Ledley首次提出"计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)",是指通过影像学、医学图像处理技术以及其他手段,主要包括图像采集、图像预处理、感兴趣区域(region of interest,ROI)分割、特征提取和分类识别等,再结合计算机的分析,辅助发现病灶,提高诊断的准确率~([2])。近年来,特别聚焦于基于医学图像的影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 余立君;;乳腺癌早期诊断设备及其技术进展——乳腺CAD、电阻抗、电子触诊、激光等技术进展(三)[J];中国医疗设备;2010年09期

2 李俊来;宋丹绯;张艳;陈敏;许德彬;管军鹏;赵学珍;唐杰;;B-CAD辅助乳腺超声检查诊断乳腺癌的价值[J];中国超声医学杂志;2009年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 都奎杰;;全数字化X线摄影与彩色多普勒超声诊断乳腺癌的对比研究[J];川北医学院学报;2015年04期

2 韩凤玉;王丽凤;向丽云;冯丽丹;马玉英;;乳腺触诊成像技术在女性健康体检中的应用[J];宁夏医学杂志;2015年08期

3 王静;;探讨乳腺疾病筛查的优化模式(综述)[J];中国城乡企业卫生;2013年03期

4 张和庆;童于真;彭玉兰;陈进;骆洪浩;赵海娜;黄源;;超声诊断乳腺癌中文文献的质量评价[J];中国超声医学杂志;2012年01期

5 王建伟;李安华;;乳腺影像报告和数据系统-超声版应用进展[J];中华医学超声杂志(电子版);2010年11期

6 余立君;;乳腺癌早期诊断设备及其技术进展——超声、磁共振、核医学乳腺成像技术进展(二)[J];中国医疗设备;2010年08期

7 何晓东;顾素英;;乳腺癌影像学检查技术进展[J];蚌埠医学院学报;2010年04期

8 董娇楼;赵亚丽;马志新;周策勋;杨岢;矣哲;;超声引导下穿刺导丝定位切除乳腺未触及小包块的临床应用[J];中国超声医学杂志;2010年03期

9 苏雁欣;田家玮;王影;承恒达;郭延辉;张英涛;;应用去噪后增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究[J];中国超声医学杂志;2010年02期

10 何晓东;顾素英;;乳腺癌超声成像现状与进展[J];中华全科医学;2010年02期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 帅捷;滑炎卿;张建国;;多维医学图像计算机辅助诊断应用进展[J];中国医疗器械杂志;2008年01期

2 吴宁;;乳腺癌的影像诊断:流行病学变化带来的挑战以及目前的形势与任务[J];中华放射学杂志;2006年04期

3 朱庆莉;姜玉新;孙强;周炜洵;;乳腺癌彩色多普勒血流显像的多因素分析[J];中华超声影像学杂志;2006年02期

4 高东宸,张栋,侯玉萍;红外热像图对乳腺肿物的诊断价值[J];临床和实验医学杂志;2004年04期

5 邓慧;TTM(热断层)技术必将引发医学革命[J];现代科学仪器;2002年04期

6 施建华;甄林林;周玉梅;朱昭环;吴蓉;韩学东;张平;;乳腺三算子及血氧功能成像技术在乳腺癌诊断中的应用[J];中华内分泌外科杂志;2009年03期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 罗晓;李安华;;人工智能在乳腺癌诊治中的应用与思考[J];中华医学超声杂志(电子版);2019年04期

2 金征宇;;人工智能在肿瘤影像中的应用研究[J];肿瘤影像学;2018年04期

3 江泽飞;许凤锐;;肿瘤医生眼中的人工智能[J];精准医学杂志;2018年01期

4 于观贞;魏培莲;陈颖;朱明华;;人工智能在肿瘤病理诊断和评估中的应用与思考[J];第二军医大学学报;2017年11期

5 康世功;;“互联网+”和人工智能背景下的肿瘤精准放疗产业现状与发展趋势[J];产业创新研究;2018年05期

6 徐琰;胡保全;;浅谈人工智能在乳腺癌领域的应用进展[J];大数据时代;2018年01期

7 洪梅;;人工智能助力卵巢癌诊断[J];老同志之友;2019年11期

8 徐琰;胡保全;;浅谈人工智能在乳腺癌领域的应用进展[J];中华乳腺病杂志(电子版);2017年05期

9 刘宇飞;周源;刘欣;董放;王畅;王子鸿;;基于Wasserstein GAN的新一代人工智能小样本数据增强方法——以生物领域癌症分期数据为例[J];Engineering;2019年01期

10 刘晓鹏;周海英;胡志雄;金权;王静;叶波;;人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究[J];中国肺癌杂志;2019年05期

相关硕士学位论文 前2条

1 李辉;面向医疗应用的人工免疫系统研究与实现[D];西安理工大学;2009年

2 于柯;基于磁共振氢谱和弥散成像的诊断模型在颅内常见肿瘤的应用[D];泰山医学院;2014年

本文编号：2884266