基于AI的5G技术——研究方向与范例

发布时间：2020-11-15 09:12

　　 第5代移动通信(5G)技术将为移动互联网的快速发展提供无所不在的基础性业务能力,在满足未来10年移动互联网流量增加1000倍发展需求的同时,为全行业、全生态提供万物互联的基础网络技术.相对已有的移动通信技术, 5G技术适用面更为广泛,系统设计也更为复杂.重新复兴的人工智能(AI)技术为5G系统的设计与优化提供了一种超越传统理念与性能的可能性.本文在概述5G移动通信关键技术的基础上,梳理了AI技术在5G系统设计与优化方面富有发展前景的若干发展方向,并给出了有关5G网络优化、资源最优分配、5G物理层统一加速运算以及端到端物理层联合优化等若干典型范例.
【文章目录】：
1引言
2 AI应用于5G系统的发展方向
3AI应用于5G系统的典型范例
    3.1 网络自组织与自优化
    3.2 时频资源最优分配
    3.35G通用加速器
    3.45G物理层端到端优化
4 结束语

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2884594