基于主成分分析与神经网络的采矿方法优选

发布时间：2017-07-26 18:21

  本文关键词：基于主成分分析与神经网络的采矿方法优选

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【摘要】：基于利用神经网络预测采矿方法存在一些不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型。对神经网络的输入数据进行主成分分析,使输入数据不相关且减少。研究结果表明:利用主成分分析法可将输入数据减少,消除由于BP网络输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷;把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可使预测精度大大提高。
【作者单位】： 中南大学资源与安全工程学院;
【关键词】： 采矿方法 主成分分析法 BP神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50774092) 全国优秀博士学位论文专项基金资助项目(200449)
【分类号】：TD80
【正文快照】： 采矿方法在矿山生产中占有十分重要的地位,因为它对矿山生产的许多技术经济指标如矿山生产能力、矿石损失率和贫化率、成本及安全等都具有重要的影响[1-2],所以,采矿方法选择得是否合理和正确,将直接关系到矿山企业的经济效果和安全生产状况。传统的采矿方案仅仅是由单个影响

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 吴爱祥,郭立,余健,阳雨平,肖雄;采矿方法模糊优选的神经网络模型构造及其应用[J];矿冶工程;2003年03期

2 徐自祥;周德云;罗奕然;;基于主成分的模糊神经网络[J];计算机工程与应用;2006年05期

3 李英龙,严碧;SPSS统计软件包在矿山统计分析中的应用[J];黄金;2000年05期

4 叶双峰;关于主成分分析做综合评价的改进[J];数理统计与管理;2001年02期

5 王淑红,李英龙,戈保梁,刘墨;主成分分析法与神经网络在选矿建模中的应用[J];有色矿冶;2001年06期

6 古德生,周科平;信息扩散原理及神经网络在采矿方法选择中的应用[J];中国矿业;2000年04期

7 伍春香,刘琳,王葆元;三层BP网隐层节点数确定方法的研究[J];武汉测绘科技大学学报;1999年02期

8 周科平;地下金属矿山采矿方法的智能选择[J];中国有色金属学报;1998年S2期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期

2 王超,陈开岩;基于ANN的煤矿安全评价方法的探讨[J];安全;2005年03期

3 任慧;刘妍;胡高平;;神经网络技术在舞台升降台控制系统中的应用[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2006年02期

4 昝涛;费仁元;王民;;基于神经网络的控制图异常模式识别研究[J];北京工业大学学报;2006年08期

5 李刚,曲世海,郭培源;基于神经网络的肉类新鲜度辨识技术[J];北京工商大学学报(自然科学版);2005年02期

6 李永梅;;胶版印刷品密度与色度检测关系的研究[J];包装工程;2007年01期

7 李兵;;模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用[J];重庆工学院学报;2006年02期

8 郑德忠,葛文谦;基于数值优化的改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2005年03期

9 黄杭美;;基于FLANN的称重传感器动态补偿方法[J];传感器与微系统;2006年08期

10 曾剑;熊绍隆;潘存鸿;林炳尧;;运用神经网络理论研究钱塘江涌潮的影响因素[J];长江科学院院报;2006年05期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 姚焕玫;基于GIS技术的湖泊水质污染综合评价的研究[D];武汉大学;2005年

2 滕光生;军医大学临床医学专业人员晋升正高级技术职务的状况及其影响因素的研究[D];第四军医大学;2005年

3 彭健;多类小字符集自适应字符识别技术及系统的研究[D];重庆大学;2002年

4 姚新胜;满意优化原理及其在机械工程领域中的应用研究[D];西南交通大学;2002年

5 王今;企业财务危机问题研究[D];天津大学;2003年

6 刘妮;钙基脱硫剂反应性能评价体系及反应机理的研究[D];浙江大学;2002年

7 张弦;大豆蛋白质改性纤维的性能及应用研究[D];天津工业大学;2004年

8 罗月静;大跨度钢管混凝土拱桥施工控制研究[D];广西大学;2004年

9 朱振宇;工程车辆自动变速智能控制系统试验研究[D];吉林大学;2004年

10 毛薇;物流园区优化布局和物流运行关键技术的研究[D];吉林大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 卓为;气象数据的分类挖掘和预测研究[D];南京信息工程大学;2005年

2 严碧;朱家包包铁矿技术经济指标分析与计算机模拟配矿系统研究[D];昆明理工大学;2001年

3 黄新;汽车牌照自动识别系统中字符的分割和识别[D];南京航空航天大学;2002年

4 王淑红;基于神经网络的选矿厂数学模型及应用研究[D];昆明理工大学;2002年

5 李晓燕;数字小流域构建的理论、技术及应用研究[D];西北农林科技大学;2002年

6 靳松;参数自调节的BP—神经网络研究[D];河北农业大学;2003年

7 王德燕;SPSS统计分析软件包与神经网络相结合在选矿建模中的应用[D];昆明理工大学;2003年

8 肖荣波;武钢工业区绿地GIS的建立及应用[D];华中农业大学;2003年

9 刘江春;带钢表面缺陷智能化辨识方法的研究[D];西安理工大学;2004年

10 崔丽群;人工神经网络在数据挖掘中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2004年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李雪红,徐洪钟,顾冲时,周晓贤;主成分神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用[J];大坝观测与土工测试;2001年05期

2 李英龙,严碧;SPSS统计软件包在矿山统计分析中的应用[J];黄金;2000年05期

3 冯夏庭;地下采矿方法合理识别的人工神经网络模型[J];金属矿山;1994年03期

4 周科平;地下采矿方法选择的多属性决策[J];金属矿山;1997年02期

5 叶其革,王晨皓,吴捷;基于自组织模糊神经网络电力系统稳定器的设计[J];控制理论与应用;1999年05期

6 罗中良,施仁;神经网络用于产品品质鉴定的新方法[J];兰州大学学报(自然科学版);2001年04期

7 黄宁;关于主成分分析应用的思考[J];数理统计与管理;1999年05期

8 阎慈琳;关于用主成分分析做综合评价的若干问题[J];数理统计与管理;1998年02期

9 康波,吕炳朝,陈光，

本文编号：577724