供应链金融视角下的中小企业信用风险评估研究——基于SVM与BP神经网络的比较研究

发布时间：2017-07-20 18:17

  本文关键词：供应链金融视角下的中小企业信用风险评估研究——基于SVM与BP神经网络的比较研究

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【摘要】：近年来,依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的供应链金融业务在我国发展迅速,这要求商业银行从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评估。本文从供应链金融的视角,提出了新的中小企业信用风险评估指标体系,该体系结合了核心企业资信情况及供应链关系情况,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型;并通过与用BP神经网络算法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,结果表明在小样本下基于SVM的信用风险评估模型更具有效性和优越性,同时证实了供应链金融视角下的中小企业信用风险评估指标体系能够更准确地判断中小融资企业的信用状况,有助于缓解中小企业融资困境。
【作者单位】： 西安理工大学经济与管理学院;
【关键词】： 供应链金融 中小企业 信用风险评估 SVM BP神经网络
【基金】：国家自然科学基金项目(70972053) 陕西省重点学科建设专项资金项目(107-5X1202,107-00X902) 陕西省科技厅软科学研究计划项目(2012KRZ13,2011KRM16) 陕西省教育厅科学研究计划项目(11JK0175) 陕西省高校哲学社会科学特色学科建设项目(107-00X1001)
【分类号】：F276.3;F832.4;F274;F224
【正文快照】： 引言供应链金融融资模式在我国银行业的发展源于深圳发展银行,其最早引入供应链金融的概念,并在国内贸易融资的基础上推出“1+N”的供应链融资模式。由于该模式具有很强的融资优势,因而在全国范围内迅速推广发展,其特点是能够将资金引导流向供应链环节中相对弱势的中小企业,

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本文编号：569365