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基于优化BM3D的毫米波大规模MIMO信道估计

发布时间:2024-06-30 20:37
  针对毫米波大规模多入多出系统在射频链路数量有限时,波束域信道估计是一个有挑战性的问题,提出一种基于优化BM3D的信道估计方案。利用基于三维透镜的多入多出系统信道矩阵可被视为二维自然图像的结构特性,将图像重构技术融入信道估计。BM3D是目前最精确的图像去噪算法之一,通过块匹配实现分组,利用三维变换域的收缩完成协同滤波。考虑信道的稀疏特性和路径的聚类特性,对BM3D算法进一步优化以提高性能。仿真结果表明,提出的优化BM3D方案在所有考虑的信噪比区域均能取得令人满意的信道估计精度。

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

图3采样率δ=0.075时的归一化均方误差性能对比

图3采样率δ=0.075时的归一化均方误差性能对比

研究与开发·50·图3采样率δ=0.075时的归一化均方误差性能对比5结束语本文研究了基于三维透镜的毫米波大规模多入多出系统的信道估计问题,针对D-AMP架构提出一种优化的BM3D(OBM3D)方案,并对比了提出方案的估计性能。仿真结果表明,提出方案无论在低信噪比区域还是适度的信....



本文编号:3999039

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