SAR图像去噪的小波和偏微分方程的数学建模

发布时间：2024-07-02 04:08

　　合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）由于其具有全天候、全天时成像、分辨率高和穿透性强的特点，现已经在国防建设和经济建设方面得到了广泛的应用。但是SAR图像中的斑点噪声的存在会很严重地影响后续的图像处理，也会阻碍提取图像中的地物数据信息，因此如何有效地对斑点噪声进行滤除是SAR图像预处理工作的一个很关键步骤，具有非常重要的理论价值和实际应用价值。 滤除SAR图像斑点噪声的目标和难题是怎么既能达到最好的去噪效果，又能保持图像的纹理和边缘等细节信息。目前SAR斑点噪声滤除方法主要分为两大类：一，成像前的多视预处理方法；二，成像后的滤波处理方法，又可以分为三大类：基于空间域的去噪方法、基于小波域的去噪方法和基于偏微分方程的去噪方法。 重点研究SAR成像之后的去噪方法，分析了基于小波域变换的SAR图像斑点噪声滤除方法，并讨论分析了小波阈值和维纳滤波的优缺点，根据最终所要建立的综合数学模型的需要，提出了一种新的基于小波域的维纳滤波算法，并用仿真实验验证了该算法的有效性。 然后介绍了基于偏微分方程的SAR斑点噪声滤除方法，在分析总结了多种前人提出的经典偏微分方程...

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图3距离向分辨率与方向向分辨率

得到雷达图像。准确地说，雷达的分辨率指的是雷达分辨能力[35]。对合成孔径雷达来说，主要是距离向分辨率和方3所示），以及反映图像质量的辐射分辨率。

图4SAR成像的几何示意图

第2章SAR图像斑点噪声分析

图5SAR斑点噪声产生成机理

图5SAR斑点噪声产生成机理g.5ThegeneratingmechanismofSARspecklen两个或者两个以上频率相同、振动方向合成振幅为各个波的振幅的矢量和。因地方振动减弱或完全抵消的现象，称之

图6斑点噪声的影像效果

第2章SAR图像斑点噪声分析

本文编号：3999659