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放射组学预测T3期直肠癌复发转移的价值初探

发布时间:2022-02-24 18:34
  目的:探讨放射组学预测T3期直肠癌复发转移的价值。方法:回顾性分析87例2011年1月至2013年12月在吉林大学第一医院手术的T3期直肠癌患者,并在手术前2周内行腹部CT增强检查,包含动脉期及门脉期,收集其临床信息(性别、年龄、血便情况、肿瘤分化程度、淋巴结转移情况、癌胚抗原、糖类抗原、化疗情况、复发转移情况及时间)与CT原始图像。应用放射组学云平台(http://www.radcloud.cn)勾画病灶感兴趣区域,并提取1029个影像学特征。所有患者分配为两组(训练组44例和验证组43例)。临床因素通过Log-Rank检验(p<0.1)纳入多因素分析。采用单因素分析筛选训练组数据中与复发转移相关的影像学特征,将其纳入多因素分析进行Cox回归分析,建立复发转移预测模型。应用验证组数据验证最终预测模型,绘制Kaplan-Meier曲线,采用Logrank验证临床因素预测模型与最终预测模型的差异。结果:训练组与验证组临床信息差异没有统计学意义,7个动脉期影像学特征和9个静脉期影像学特征对T3期直肠癌手术后复发转移有强预测能力(CI>0.60和FDR<5%)。最终被选入预... 

【文章来源】:吉林大学吉林省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】:41 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
中文摘要
abstract
第1章 引言
第2章 综述
第3章 材料和方法
    3.1 纳入患者情况
    3.2 临床信息及随访
    3.3 CT扫描参数
    3.4 CT图像影像学特征提取
    3.5 单因素分析
    3.6 多因素分析及验证
第4章 实验结果
    4.1 实验中各组患者的基线特征
    4.2 单因素分析结果
    4.3 多因素分析结果
第5章 讨论
第6章 结论
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢



本文编号:3643291

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