基于图像识别的烟草夜蛾科主要害虫分类研究

发布时间:2024-04-26 06:51
  我国是全世界最大的烟草生产国与消费国,全球35%的烟草产出和32%的烟草销售均在我国。烟草行业正在飞速发展,所带来的经济效益也在逐年提高,连续多年纳税额超过万亿,成为国家财政收入的支柱产业。然而每年因为病虫害给国家带来了巨大的经济损失,其中两种害虫棉铃虫和烟青虫造成的损失十分严重,两者仅在烟草上稳定共存,属近缘物种且人眼不易区分。针对这两种昆虫成虫和蛹的特点,利用图像处理和模式识别技术展开烟草害虫自动识别技术的研究,该方法可以快速且准确地检测识别出待检验害虫,有利于我国烟草产业的信息化与现代化。本文的主要研究内容如下:(1)烟草害虫图像的采集和预处理。室内人工饲养两种烟草害虫,利用工业相机采集棉铃虫和烟青虫的成虫图像,对采集后的图像进行了直方图均衡化、均值滤波等预处理,提高了原始图像的对比度和强化边缘细节信息等。利用工业相机、单反相机等分别对蛹采集图像,确定最佳采集设备。(2)烟草害虫图像的分割。分别对图像进行RGB颜色空间和HSI颜色空间的转换,分析结果表明,成虫图像在S通道更利于分割,采用OTSU方法、直方图阈值法等分别对图像进行分割,结果表明直方图阈值法分割效果最佳。针对目标图像...

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1技术路线示意图

图1技术路线示意图

4图1技术路线示意图Fig.1Technicalroutediagra像识别的烟草夜蛾科主对其成虫和蛹进行了分割、特征提取和特征优各章节具体研究内容如课题的研究背景和意义


图2-1饲养工具Fig.2-1Feedingtools(c)24孔养虫盒(c)24holeinsectculturebox(d)人工气候箱(d)Climateincubator

图2-1饲养工具Fig.2-1Feedingtools(c)24孔养虫盒(c)24holeinsectculturebox(d)人工气候箱(d)Climateincubator

图2-1饲养工具Fig.2-1Feedingtools(c)24holeinsectculturebox(d)人工气候箱(d)Climateincubator


图2-2人工饲料Fig.2-2Artificialfeed

图2-2人工饲料Fig.2-2Artificialfeed

图2-1饲养工具Fig.2-1Feedingtools(c)24孔养虫盒24holeinsectculturebox(d)人工气候箱(d)Climateincubator


图2-3人工饲料配制过程

图2-3人工饲料配制过程

配过程如图2-3所示。(a)步骤①(b)步骤②③(a)Step①(b)Step②③



本文编号:3964865

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